描述
亚马逊广告的测量、广告技术和数据科学（MADS）组织中的广告测量科学团队在开发多种性能测量产品的解决方案方面发挥着集中作用，以衡量广告支出的全面影响，包括所有时间框架内的线上和线下销售影响。它为广告商提供可操作的见解，以优化媒体组合。我们还为AI和AI驱动的工具构建科学解决方案，这些工具可以解锁新的见解，并自动化广告测量的高强度客户工作流程，例如基于自然语言用户请求的自定义查询和报告生成。我们利用包括生成式AI、机器学习、因果推断、自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）在内的新技术来推动这些创新。
这一角色的一个关键重点是模型归因，亚马逊的隐私合规测量系统服务于数百万广告商，每月在全球市场处理数十亿个事件。当用户身份不可用时，我们应用最先进的机器学习和生成AI技术来生成准确的测量结果，代表亚马逊对行业变革性隐私法规和平台变化的技术响应。
作为团队中的高级应用科学家（应用科学家III），您将领导从构思到生产的端到端测量解决方案的开发。您将为跨多个团队的复杂测量计划定义技术愿景。您将在大规模上推动科学创新，同时影响业务和工程策略。您将提出、设计、分析和生产化模型，以为我们的客户提供新颖的测量见解。
主要工作职责
• 利用人工智能、因果推断、自然语言处理、计算机视觉和大型语言模型创新最先进的广告测量解决方案
• 通过精心设计和负责关键路径代码的重大部分的实现，直接贡献于生产解决方案的端到端交付
• 领导问题的分解和执行路线图的开发
• 以出色的分析、可维护的、可扩展的代码和简单有效的解决方案为他人树立榜样
• 影响团队的业务和工程策略
• 清晰有效地与利益相关者沟通，以推动对关键计划的对齐和共识
• 促进科学家和工程师之间的合作，以快速行动并扩大影响
• 积极参与团队内外的其他人的发展
• 定期通过演讲、出版物和专利来与更广泛的科学界交流
关于团队
我们是一个由应用、研究、数据科学和经济学学科的科学家组成的团队。您将与在机器学习、自然语言处理、计算机视觉、生成AI和因果推断方面具有深厚专业知识的同事合作，背景多样。我们与顶尖的工程师、产品经理、销售领导者以及在广告行业和构建可扩展建模和软件解决方案方面具有专业知识的其他科学家紧密合作。
基本资格
• 5年以上为商业应用构建机器学习模型的经验
• 博士学位，或硕士学位加6年以上应用研究经验
• 具有Java、C++、Python或相关语言的编程经验
• 具有神经深度学习方法和机器学习的经验
优先资格
• 具有使用R、scikit-learn、Spark MLLib、MxNet、Tensorflow、numpy、scipy等建模工具的经验
• 具有Hadoop、Spark等大规模分布式系统的经验
亚马逊是一个平等机会的雇主，不会因受保护的退伍军人身份、残疾或其他法律保护的身份而歧视。
洛杉矶县申请人：此职位的工作职责包括：与其他员工、主管和工作人员安全合作；在压力条件下坚持卓越标准；与员工、主管和工作人员有效且尊重地沟通，以确保卓越的客户服务；并遵循所有联邦、州和地方法律以及公司政策。犯罪记录可能与此职位的一些重要工作职责直接、负面相关。这些包括上述职责和责任，以及遵守公司政策、行使良好判断、有效管理压力并安全且尊重地与他人合作、表现出诚信和专业精神、保护业务运营和公司的声誉。根据洛杉矶县公平机会条例，我们将考虑具有逮捕和定罪记录的合格申请人。
我们的包容性文化使亚马逊人能够为我们的客户提供最佳结果。如果您有残疾并在申请和招聘过程中需要工作场所的便利或调整，包括面试或入职过程的支持，请访问https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations了解更多信息。如果您申请的国家/地区未列出，请联系您的招聘合作伙伴。
此职位的基本工资范围如下。您的亚马逊套餐将包括签约付款和限制性股票单位（RSU）。最终薪酬将根据经验、资格和地点等因素确定。亚马逊还提供全面的福利，包括健康保险（医疗、牙科、视力、处方、基本人寿和意外死亡保险以及补充人寿计划的选项、员工援助计划、心理健康支持、医疗咨询热线、灵活支出账户、收养和代孕报销覆盖）、401(k)匹配、带薪休假和育儿假。了解更多关于我们的福利信息，请访问https://amazon.jobs/en/benefits。
美国，加利福尼亚州，帕洛阿尔托 - 年薪192,200.00 - 260,000.00美元
美国，纽约州，纽约 - 年薪183,800.00 - 248,700.00美元
美国，华盛顿州，西雅图 - 年薪167,100.00 - 226,100.00美元
