公司简介
Accedian Networks 是移动回程、商业以太网服务和云连接领域的性能保证网络领导者。我们的解决方案为服务提供商和网络运营商提供网络可视性，这种差异化能力使他们能够优化、改进和管理其网络的性能。
职位描述
我们正在扩展团队，寻找熟练的软件设计师来构建我们下一代大数据分析平台，该平台将支持 Accedian 产品组合中的各种应用程序。
我们正在寻找具有不同经验水平的高素质专业人士。我们设想大多数团队成员将在我们位于蒙特利尔的研发中心工作，但我们也会考虑在家工作的候选人。这是一个从一开始就进入尖端项目的绝佳机会，未来几乎具有无限的增长潜力。
职位描述
成功的候选人将：
架构、设计、实施和测试 Accedian 下一代大数据分析平台的核心组件：
- 数据采集，高吞吐量、低延迟的实时数据馈送平台
- 分析引擎
- 数据库和数据模型
- 本地集群和云部署
资格要求
- 对软件开发充满热情
- 对大数据分析概念有出色的理解：数据采集、处理和存储，三大V（体量、速度、多样性），算法复杂性（“大O”）
- 对数据结构（哈希表、图、树等）、面向对象编程、设计模式、可扩展性、高可用性、分布式存储、分布式处理和并行编程有出色的理解
- 对虚拟化计算和存储环境有出色的理解
- 可靠，能够在紧迫的期限内交付高质量的结果
- 团队合作精神，快速学习者，热衷于解决具有挑战性的问题
期望技能
- 对电信网络有良好的理解——运营商以太网和IP网络
- 对与该领域活动相关的开源项目有良好的理解
- 对数据科学概念有良好的理解：统计学、概率、不确定性、曲线拟合、趋势、相关性、多变量分析、决策树、神经网络、可视化
所需经验
- 具有 Scala、Java、Python 和/或 C++ 的经验（其他语言是加分项）
- 具有 Apache Kafka、Apache Spark、NoSQL 和时间序列数据库以及 HDFS 的经验
- 具有 OpenStack、KVM、VMWare、VirtualBox 和/或 Xen 的经验
期望经验（可选）
- 具有 Druid 高性能、列式、分布式数据存储的经验是加分项
- 具有数据分析、数据挖掘和/或机器学习框架（如 Spark MLib、R、ROOT 或其他）的经验
- 具有应用数学、优化算法的经验
- 具有敏捷和 DevOps 方法论的经验
附加信息
根据 EEO 指南，您的所有信息将被保密。
