Tiger Analytics 是全球领先的人工智能和高级分析咨询公司，帮助财富1000强企业解决最棘手的业务挑战。我们的使命是推动人工智能的边界，提供数据驱动的确定性，为更美好的明天铺平道路。我们由超过6000名技术专家和顾问组成的多元化团队在五大洲运营，大规模构建尖端的机器学习和数据解决方案。加入我们，做出卓越的工作，塑造企业人工智能的未来。
我们正在寻找一位经验丰富的 Snowflake 数据架构师，负责设计和实施可扩展的数据模型，优化性能，并实现分析和报告的无缝数据访问。理想的候选人应具备数据建模、数据仓库和 Snowflake 平台架构的扎实背景，并具有与 Power BI 或其他 BI 工具集成的实际经验。
主要职责
• 在 Snowflake 环境中设计和开发逻辑和物理数据模型，以支持分析和报告需求。
• 构建和维护语义数据层，以确保与 Power BI 和其他可视化工具的顺利集成。
• 主导设计和实施与业务需求对齐的数据仓库解决方案。
• 执行查询和性能调优，以优化 Snowflake 工作负载和资源利用。
• 在 Snowflake 平台内定义和执行数据安全、访问控制和治理。
• 与业务和分析团队合作，将需求转化为可扩展的数据架构解决方案。
• 为 Snowflake 开发、数据建模和数据管道优化提供最佳实践和指导。
要求
• 在数据工程、数据仓库和云架构角色中有15年以上的渐进经验。
• 至少10年专门从事客户角色，设计和实施大规模数据迁移项目。
• 在 Snowflake 环境中具有数据建模（概念、逻辑、物理）的丰富经验。
• 在数据仓库概念和 ETL/ELT 过程中具有丰富的专业知识。
• 具有 Snowflake 性能调优、集群和安全设置的实际经验。
• 具备 Power BI 或类似 BI 工具的工作知识，具有构建语义层的经验。
• 精通 SQL，并了解数据治理和安全原则。
• 具有云数据平台（Azure、AWS 或 GCP）的经验。
• 熟悉数据管道编排工具（如 Airflow、Azure Data Factory、DBT）。
• 参与快速迭代周期，适应不断变化的项目需求。
• 作为跨职能敏捷团队的一部分进行协作，创建和增强支持最先进的大数据和机器学习应用的软件。
• 与数据科学家、软件工程师、数据工程师和其他利益相关者合作，开发和实施 MLOps 的最佳实践，包括 CI/CD 管道、版本控制、模型版本管理、监控、警报和自动化模型部署。
• 能够与全球团队合作，在与远程团队沟通问题背景方面发挥关键作用。
福利
随着公司的发展，存在显著的职业发展机会。该职位提供了一个独特的机会，可以成为一个小型、快速增长、具有挑战性和创业精神的环境的一部分，具有高度的个人责任感。
Tiger Analytics 为申请者和员工提供平等的就业机会，不论种族、肤色、宗教、年龄、性别、性取向、性别认同/表达、怀孕、国籍、祖籍、婚姻状况、受保护的退伍军人身份、残疾身份或任何其他受联邦、州或地方法律保护的基础。
