高级机器学习工程师 – AV实验室

圣弗朗西斯科 2天前全职 网络
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关于该职位 Uber 正在启动 AV Labs,以加速自动驾驶技术生态系统的发展。我们正在组建一个由多学科专家组成的高效团队,将现实世界的运营转化为我们自动驾驶合作伙伴的高质量数据。这个团队将专注于当今自动驾驶领域最难的问题:解锁现实世界的长尾驾驶数据。自动驾驶现在是一场数据竞赛,而 Uber 拥有优势:我们以无人能及的规模和资本效率收集罕见的现实世界驾驶数据(每小时数百万次 Uber 行程,涵盖城市、条件和边缘案例,创造了自动驾驶所缺乏的数据)。我们将构建利用规模和现实世界复杂性的平台,重新构想世界的移动方式。 您将成为 AV Labs 的 AI/ML 工程师,参与最新机器学习技术在计算机视觉和感知用例中的开发和实施。理想的候选人能够识别问题,提供解决方案并实施修复,同时在我们所做的一切中设定高技术卓越标准。您将能够与网络、存储、计算、大数据和云工程领域的其他工程师合作,以及与支持 Uber 帮助人们随时随地获取任何东西并赚取收入的使命的合作工程团队合作。 您的工作职责 • 设计和交付作为我们最先进的机器学习平台一部分的软件和工具。 • 系统架构设计,包括上游和下游依赖关系的管理。 • 提供技术领导力,影响并与其他工程师合作,架构、设计和构建可扩展的 ML 技术解决方案,这些解决方案能够经受住规模和可用性的考验,同时减少运营开销。 • 提供数据集以加速 ML 技术、传感器数据收集、处理、标注、索引等。 • 参与定期的值班轮换,并随时处理关键问题。 • 与平台、产品和安全工程团队合作,并支持最新机器学习技术的成功应用。 基本资格 • 在 ML/机器人行业至少有 4 年工作经验 • 计算机科学、计算机工程或相关领域的学士学位 • 精通 Python 和 Linux • 熟悉 OpenCV、TensorFlow/PyTorch 优先资格 • 计算机视觉或机器人学硕士或博士学位 • 熟悉 C++ • 熟悉机器人操作系统 (ROS) 对于位于加利福尼亚州旧金山的职位:该职位的基本工资范围为每年 202,000 美元至 224,000 美元。 您将有资格参与 Uber 的奖金计划,并可能获得股票奖励和其他类型的补偿。您还将有资格享受各种福利。更多详细信息请访问以下链接 https://www.uber.com/careers/benefits。 Uber 的使命是重新构想世界的移动方式,使其变得更好。在这里,大胆的想法创造现实世界的影响,挑战推动增长,速度推动进步。推动我们的,推动世界——让我们一起向前迈进。 Uber 自豪地成为一个平等机会的雇主。所有合格的申请者将在不考虑性别、性别认同、性取向、种族、肤色、宗教、国籍、残疾、受保护的退伍军人身份、年龄或任何其他受法律保护的特征的情况下获得就业考虑。我们也会根据法律要求,考虑符合条件的申请者,无论其犯罪历史如何。如果您有需要住宿的残疾或特殊需求,请通过填写此表格告知我们。 办公室仍然是协作和 Uber 文化认同的核心。除非正式批准完全远程工作,否则 Uber 期望员工至少在其分配的办公室工作一半的时间。对于某些角色,例如那些基于绿色灯塔中心的角色,员工预计 100% 的时间在办公室工作。请与您的招聘人员交谈,以更好地了解该职位的办公室期望。