职位：高级数据工程师，支持 AWS GenAI 服务实施 - 5645
高级数据工程师 -
期限：6个月合同
地点：
主要为远程工作，无固定的现场办公安排
我们正在寻找一位经验丰富且表现优异的个人加入我们的数据和分析交付团队，担任高级数据工程师。此高级技术职位负责使用 AWS 技术（如 GLUE、S3 和 Lambda 等）构建、部署和支持 BI 报告和分析解决方案的数据集成，以及应用集成解决方案。交付团队参与使用前沿技术的激动人心的项目，并利用基于 AWS 云的数据平台进行高级分析和数据科学。
职责：
- 实施 AWS GenAI 服务并将客户引入新服务
- 支持并贡献于构建和维护稳健高效的数据应用程序和可重用框架
- 参与从设计和开发到发布计划和数据系统实施的整个开发周期
- 与各地的其他数据开发人员合作，确保所有代码符合适用标准且高效且易于维护
- 支持项目提案的高层解决方案选项和估算的开发，以及支持分配工作的详细工作估算
- 根据系统开发生命周期（SDLC）方法论交付解决方案，适用于瀑布或敏捷项目
- 开发和管理与其他部门、团队或必须协调工作的人员的有效工作关系
必须具备：
- 至少3-5年使用 ETL 工具开发数据仓库加载和系统集成解决方案的经验，并展示使用 AWS-GLUE 的经验
- 具备 AWS GenAI 经验
- 具有使用 Python 和 GLUE 设计和构建开发框架的经验
- 必须具备强大的 SQL 核心能力
- 具备从数据需求评估到数据结构构建、数据建模和数据可视化的完整端到端数据解决方案经验
- 出色的协作能力和适应挑战、指导和辅导的能力
- 能够在全球多站点环境中工作，并在矩阵环境中工作，适应在岸/离岸 IT 模式
- 能够与多样化技能团队合作，并与外围技术团队接口
- 具备创建技术文档（如数据映射以反映谱系和数据流）的经验
加分项：
- 具有生产实施变更管理流程的经验
- 具有项目管理和软件开发生命周期/SDLC 的经验；敏捷和精益（3年以上）
- 出色的文档编写技能，包括技术写作、Visio、PowerPoint、流程图绘制（3年以上）
- 强大的沟通和分析能力，包括概念、需求解释、解决方案创建和问题解决能力
