您是一位经验丰富的数据工程师，并且热衷于利用尖端技术推动创新吗？您是否在快节奏和协作的环境中茁壮成长？不要再犹豫了——Capital One 正在寻找一位技术娴熟的高级数据工程师，具备 Python、Scala 或 Spark 专业知识，加入我们充满活力的团队。在这个角色中，您将有机会利用您的技术技能构建和维护强大的数据管道，支持整个组织的数据驱动决策。我们正在寻找一位有动力和自我驱动的个人，具备扎实的数据工程基础，并渴望不断学习和成长。如果您准备好迎接新的挑战并在一家领先的金融机构中产生影响，我们期待您的加入！
使用 Python、Scala 或 Spark 设计和实现数据管道，以从各种来源提取、转换和加载大型数据集。
与跨职能团队合作，了解业务需求并将其转化为数据解决方案的技术要求。
利用尖端技术推动创新，提高数据管道的效率和可扩展性。
开发和维护数据仓库和数据建模策略，以支持数据驱动的决策。
排除和优化数据管道，以确保高质量、可靠和及时的数据交付。
跟进行业趋势和数据工程最佳实践，不断改进流程和系统。
指导和为初级数据工程师提供技术指导，分享最佳实践和编码标准。
与数据科学家和分析师密切合作，了解他们的数据需求，并为数据访问和操作提供支持。
识别并实施数据流程自动化和优化的机会。
与数据治理和安全团队合作，确保遵守数据隐私和安全法规。
与各级利益相关者有效沟通，提供项目状态和数据工程计划的更新。
负责数据工程项目，并在紧迫的截止日期内推动项目成功完成。
持续监控和提高数据管道的性能和可靠性。
维护数据管道和相关流程的文档和版本控制。
参与敏捷开发流程，并为团队讨论和决策做出贡献。
Capital One 是一个机会均等的雇主。我们庆祝多样性，并致力于为所有员工创造一个包容的环境。我们不因种族、宗教、肤色、国籍、性别、性取向、性别认同、年龄、受保护的退伍军人身份、残疾人身份或其他适用的法律保护特征而歧视。
