职位名称：高级数据工程师
地点：洛杉矶，加利福尼亚州，90012
期限：12个月
所需技能：
- 云平台：深入了解Azure生态系统，包括Azure数据工厂、数据湖存储、Blob存储、Power Apps和Functions。此外，深入理解和实施API管理，如Apigee。
- 大数据技术：精通Databricks、Spark、PySpark、Scala和SQL。
- 数据工程基础：ETL/ELT流程、数据管道、数据建模、模式设计和数据仓库方面的专业知识。
- 编程语言：强大的Python和SQL技能，了解Scala或R等其他语言更佳。
- 数据仓库和商业智能：强大的ERD概念、设计和模式，理解OLAP/OLTP系统、性能调优、数据库服务器概念和BI工具（Power BI、Tableau）。
- 数据治理：对RBAC/ABAC、数据血缘、数据泄漏防护、数据安全和合规性有深入理解。对云中的审计和监控有深入的理解和实施知识。
- 基础设施部署：GitHub版本控制、CI/CD管道、发布管理、Terraform和YAML模板以及基于脚本的部署。
所需工作经验：
- 七（7）年应用企业架构原则的经验，其中至少五（5）年担任领导角色。
- 五（5）年Azure数据工厂、Azure Databricks、API实施和管理解决方案以及管理Azure资源的实际经验。
- 五（5）年以下领域的经验：使用Python开发数据模型和管道；与Lakehouse平台合作；GitHub CI/CD管道和基础设施自动化，Terraform脚本；以及数据仓库系统、OLAP/OLTP系统和BI工具的集成。
所需教育/培训：
- 此职位要求拥有IT相关或工程领域的学士学位。
