高级大数据工程师
地点：美国新泽西州威霍肯；美国纽约州纽约市；美国康涅狄格州斯坦福德
项目描述
ACQA建立在Microsoft Azure云计算技术之上。其目标是提供：
- 可扩展的成本高效基础设施，使用云PaaS组件。
- 单一核心平台，开放架构，设计用于变更，详细的成本指标，自动化数据血统。
- 在前台、财务和风险之间共享，提高合规性。
- 单一平台/单一体验——培训快速，操作简便，保留人才。
ACQA平台由一系列组件组成，提供下一代估值和风险管理服务。
职责
- 开发Apache Spark和Azure Databricks等大数据技术
- 使用Scala、Java或Python编程复杂的生产系统
- 在主要云提供商（理想情况下为Microsoft Azure）担任平台工程角色的经验
- 使用现代云友好构建系统（如GitLab）开发和/或操作CI/CD管道
- 在开发、构建和运行时环境中使用容器化的经验，包括Kubernetes的经验
技能
必须具备
- 开发Apache Spark和Azure Databricks等大数据技术
- 使用Scala、Java或Python编程复杂的生产系统
- 在主要云提供商（理想情况下为Microsoft Azure）担任平台工程角色的经验
- 使用现代云友好构建系统（如GitLab）开发和/或操作CI/CD管道
- 在开发、构建和运行时环境中使用容器化的经验，包括Kubernetes的经验
加分项
- 在主要公共云提供商（理想情况下为Microsoft Azure）使用Terraform的生产经验
- Python经验
- 测试和仪表化实践、可观察性和警报工具
- 对信息建模、数据结构和算法的理解
- 技术架构和低级设计
- 敏捷开发和规划实践
- 能够在大型全球团队中有效协作并影响关键架构决策
