私募股权初级数据工程师六个月实习
关于研究
我们的研究与战略团队在公司内部紧密合作，作为交易团队的延伸，制定投资论点，发现趋势和主题，并评估EMEA地区的投资机会。
我们正在寻找一位数据工程师来管理数据基础设施的技术部分，他/她应具备前瞻性思维、分析能力，对投资和房地产充满热情，并能在团队协作的环境中茁壮成长。
职责
- 从外部和内部来源进行数据挖掘和组装大型复杂数据集，包括通过API管理数据源、网页抓取和内部数据收集。
- 确定、设计和实施内部流程改进，包括重新构想基础设施以提高可扩展性、优化数据交付和自动化手动流程。
- 使用AWS和SQL技术构建所需的基础设施，以便从各种数据源进行最佳的数据提取、转换和加载。
- 积极参与流程重定义，提供创新和定制的解决方案，以及数据迁移项目。
- 构建分析工具（例如利用Tableau）以利用数据管道，提供可操作的洞察，关注关键业务绩效指标，包括运营效率和基金资本投放。
- 向关键业务利益相关者传达复杂概念。
- 通过实施数据质量检查和数据治理流程，确保数据的质量和准确性。
要求
- 具有强大的分析背景，表现在STEM领域的历史。
- 精通并对编程和数据工程工具（包括Python和SQL）有真正的兴趣。
- 具备结构化的批判性和分析性思维能力，能够以创造性的方法分解复杂问题并解决它们。
- 熟悉Office 365套件。
- 了解数据仓库概念；熟悉Snowflake者优先。
- 理解业务需求并发现创新机会。愿意走出舒适区，学习现代数据工程实践和趋势。
- 注重细节，严谨细致。
- 自我驱动，能够多任务处理、快速切换内容并高效管理时间和工作量。
附加条件
- 具备使用BI工具（如Tableau）的经验。
- 接触过地理空间工具（QGIS或GeoPandas）。
- 熟悉Git/GitHub。
- 对金融感兴趣，并了解业务核心运作方式。
- 接触过dbt及最佳实践。 
伦敦