工作概述: • 推动具有高度不确定性、规模和复杂性的端到端机器学习项目。 • 双向变压器用于医疗数据集的分析和建模。 构建可扩展的自动化流程,用于大规模机器学习开发模型的验证,服务于Elixir主要生态系统的先进算法,如(GNNs、GANs、Transformers、宽深、SSM、LLM)。