预测分析数据科学家将与我们的零售技术、媒体和账户服务团队合作，通过尖端的预测建模解决方案革新我们的市场营销、直销和数字化计划。我们正在寻找一位有强烈分析思维和希望对业务结果产生有意义影响的积极个体。加入我们充满活力和多样化的分析部门，该部门专注于利用数据科学提升业务战略。
主要职责：
- 支持首席数据科学家和数据科学团队创建解决方案加速器并建立高效管道，与Databricks平台上的LLM产品集成。
- 使用ML flow等工具有效构建和部署机器学习模型。
- 与跨职能团队合作，包括数据科学家、产品经理、数据工程师和软件工程师，设计和实施符合我们业务目标的机器学习模型。
- 维护机器学习模型的持续集成和交付管道，确保一致和可靠的验证和部署。
- 进行深入的数据分析和特征工程，以推进复杂机器学习模型的发展。
- 了解机器学习和MLOps的最新进展，评估可能增强我们流程和模型的新技术。
- 为初级数据科学家和机器学习工程师提供指导和技术支持，促进他们的专业成长。
- 使用开源工具开发框架和组件，以增强和扩展我们的服务和ML平台。
资格要求：
- 在架构和实施基础设施解决方案方面有丰富经验。
- 在媒体、广告或市场营销行业有坚实的背景是必需的。
- 熟练将机器学习模型部署到生产云环境。
- 需要具备GCP、Databricks或Apache Spark的实际操作经验。
- 对ETL概念和数据处理工作流有深入理解。
- 具备机器学习库和预测分析方法的经验。
- 熟练使用AWS Sagemaker、Kafka、Python、R、SQL和NoSQL数据库、Spark、Scikit-Learn、Keras/TensorFlow、PyTorch、Docker、CI/CD管道、Git和API开发。
- 计算机科学或相关领域的学士学位。
- 至少1年的行业经验，具备构建可扩展服务和数据驱动平台的能力。
- 在构建ML基础设施、编写生产级代码和部署机器学习模型方面有专长。
- 具有解决复杂问题的经验，其中可扩展性和性能至关重要。
- 拥有强大的问题解决能力以及调试能力，并对AI伦理和因果关系理解有浓厚兴趣。
