公司描述
您将加入一个由来自 Facebook、Uber、Amazon 和 Google 的工程师和数据科学家组成的世界级团队。我们是一家总部位于多伦多的快速成长的咨询公司，客户范围从构建有影响力技术的领先初创公司到希望扩展其工程和数据能力的财富500强公司。
职位描述
我们正在寻找对使用大型语言模型（LLM）和真实世界数据构建前沿系统充满热情的机器学习工程师。在这个角色中，您将与客户和团队成员密切合作，设计、原型化并产品化可扩展的机器学习解决方案。
您将成为一个协作、高绩效团队的一员，该团队重视清晰的思维、务实的执行和持续的学习。如果您在快节奏的环境中茁壮成长，喜欢解决开放性问题，并且非常关心您的工作质量和影响，我们很乐意与您联系。
资格要求
- 必须具备：LLM 工程专业知识，包括熟悉流行的 LLM 提供商及其最佳实践。拥有构建或使用代理系统（例如工具使用、记忆、规划、多代理协调）的经验是一个很大的优势。请向我们展示您的 LLM 项目，并详细说明您的所有权和贡献。
- 具备快速原型化前沿工具和研究想法的强大能力，并有将原型转化为生产就绪服务的成功记录。
- 拥有统计和机器学习的实践经验。熟悉使用 Python 机器学习栈：Pandas、Numpy、scikit-learn、XGBoost、PyTorch 等。精通 Git、Docker、SQL、Bash 和 FastAPI 等开发工具。
- 具备强大的分析思维和商业头脑；能够批判性地思考数据及其对产品或业务结果的影响。
- 计算机科学或相关工程领域（涉及编码）的学士学位或更高（例如，硕士或博士）。
- 加分项：熟悉 AWS 或 Azure、GitHub Actions、Spark、Neo4j Cypher 和图数据库。
附加信息
我们提供有竞争力的薪酬。
我们相信责任制而非微观管理。
