专业/能力：数据科学
行业/部门：不适用
时间类型：全职
出差要求：最多20%
在普华永道，我们赋予数据和分析工程师利用尖端技术和方法为客户打造有影响力的数据解决方案的能力。他们在将原始数据转化为可操作的洞察力方面发挥关键作用，从而推动明智的决策和促进业务增长。
作为普华永道数据科学和机器学习团队的一员，您将利用高级分析和机器学习方法从大量数据集中获取洞察力，增强数据驱动的决策能力。您的职责包括开发预测模型、进行统计分析以及设计数据可视化以解决复杂的业务挑战。
您的领导风格专注于激励和启发，鼓励您的团队交付卓越的成果。您负责培养团队的独特优势，有效管理他们的表现以满足客户期望。凭借您对业务运营的全面理解，您将在识别有助于公司成功的机会方面发挥重要作用。作为诚信和真实性的倡导者，您有意义地传达我们的目标和价值观。您拥抱技术和创新以提升您的产出，并鼓励团队成员也这样做。
所需的关键技能和经验：
- 分析和识别整个系统内的关系和交互。
- 负责项目，监督规划、预算、执行和完成。
- 与团队领导合作，确保对质量、时间表和交付成果的共同责任。
- 鼓励自己和团队在舒适区之外发展技能。
- 有效指导和引导他人。
- 利用工作审查作为加深团队成员专业知识的手段。
- 直接解决冲突，与客户、团队成员和其他利益相关者进行困难对话，必要时升级。
- 维护和促进专业和技术标准，遵守公司的行为准则和独立性要求。
机会
加入People Tech & AI团队，您将领导可扩展、安全和智能平台的设计、构建和运营，赋能公司内的AI驱动员工和客户体验。这个管理角色融合了工程专业知识与人员领导力，使您能够交付集成云基础设施、会话AI、数据和企业系统的弹性平台。您将站在技术进步的前沿，指导未来的工程师并塑造AI解决方案的未来。
您的职责：
- 指导初级工程师并促进他们的职业成长。
- 确保AI驱动解决方案的安全性和可扩展性。
- 与跨职能团队紧密合作以实现项目目标。
- 及时了解AI领域的最新技术进展。
基本资格：
- 学士学位。
- 至少6年软件、平台或云工程经验，包括领导角色经验。
- 如果没有学士学位，将考虑相关工作经验和专业培训的组合，每缺少一年相当于三年的大学教育。
优先资格：
- 硕士学位是一个加分项。
- 具有领导云和平台工程团队的丰富经验。
- 拥有Azure、DevOps和企业集成模式的实际操作经验。
- 能够在设计综合平台时应用系统思维。
- 在指导和指导工程师以维持卓越文化方面的经验。
- 有效管理交付计划、依赖关系和风险。
- 在与产品负责人、UX、数据科学和安全团队合作，将People Tech & AI用例转化为可扩展平台能力方面的经验。
- 定义和实施自动化测试策略。
- 使用Azure Bot Framework SDK和Composer构建和部署会话机器人，并与Azure认知服务（LUIS/Orchestrator）和各种企业渠道集成。
- 领导平台工程团队交付云原生服务和AI驱动平台，与普华永道人力技术与AI战略保持一致。
普华永道致力于多样性，欢迎来自所有背景的申请者，不论种族、肤色、宗教、国籍、性别、年龄、残疾或任何其他受法律保护的身份。
我们鼓励所有合格的申请者申请。该职位的薪资范围为：$73,500 - $212,280，对于华盛顿州居民，为$73,500 - $244,000。实际薪酬将取决于个人技能、经验、资格和地点。被录用者还将有资格获得年度酌情奖金和一系列福利，包括医疗、牙科、视力、401k、假期工资、休假等。
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