关于Agoda
在Agoda，我们通过旅行连接世界。我们的故事始于2005年，当时两位终生好友和企业家因对旅行的热爱而创立了Agoda，以便让每个人更容易探索世界。
今天，我们是Booking Holdings [NASDAQ: BKNG]的一部分，拥有来自90个国家的7000多名员工，在全球各地的办公室共同工作。每天，我们通过我们数百万家酒店和度假物业、航班和全球体验的优惠交易，将人们与目的地和体验连接起来。
在Agoda，没有两天是相同的。数据和技术是我们文化的核心，激发我们的好奇心和创新。如果你准备好开始你最好的旅程，并帮助为世界构建旅行，加入我们吧。
了解我们的团队
数据部门总部位于曼谷，负责Agoda所有与数据相关的需求。我们的最终目标是通过创造性的方法和强大的资源（如操作和分析数据库、队列系统、BI工具和数据科学技术）的实施，促进和增加公司内数据的使用。我们从世界各地招聘最聪明的人才来迎接这一挑战，并为他们提供有助于个人成长和成功的知识和工具，同时支持我们公司多样性和实验的文化。数据团队在Agoda的角色至关重要，因为业务用户、产品经理、工程师和许多其他人依赖我们来增强他们的决策能力。我们同样致力于通过更快的搜索结果改善客户的搜索体验，并保护他们免受任何欺诈活动的影响。只有当你拥有足够的数据时，数据才有趣，而我们拥有大量的数据。这就是成为数据部门的一部分所面临的挑战，也是奖励所在。
机会
请注意 - 该职位将位于曼谷。
我们正在寻找有抱负和敏捷的数据科学家，他们希望抓住机会在全球一些最具挑战性的生产性机器学习和大数据平台上工作，每天处理约6000亿个事件并做出约50亿个预测。
作为数据科学和机器学习（AI/ML）团队的一员，你将面临现实世界的挑战，如：动态定价、实时预测客户意图、排名搜索结果以最大化生命周期价值、从非结构化数据（如图像和文本）中分类和深度学习内容和个性化信号、做出个性化推荐、为供应合作伙伴创新算法支持的促销和产品、从大数据中发现洞察力，并创新用户体验。为了应对这些挑战，你将有机会在世界上最大之一的ML基础设施上工作，使用数十个并行工作的GPU、30K+ CPU核心和150TB的内存。
在这个角色中，你将能够：
• 设计、编码、实验和实施模型和算法，以最大化客户体验、供应方价值、业务成果和基础设施准备。
• 挖掘数亿客户和超过6亿每日用户生成事件、供应商和定价数据的大数据，发现可操作的洞察力以推动改进和创新。
• 与开发人员和各种业务负责人合作，以最佳质量交付每日结果。
• 研究发现并利用可以产生影响的新想法。
成功所需的条件
• 4年以上数据科学实践经验。
• 对AI/ML/DL和统计学有出色的理解，以及使用相关开源库和框架的编码能力。
• 精通SQL和Python、PySpark和/或Scala等语言。
• 能够独立工作并在团队中发挥关键作用。
• 良好的沟通和人际交往能力，适应多元文化的工作环境。
如果你具备以下条件会更好
• 计算机科学/运筹学/统计学或其他定量领域的博士或硕士学位
• 在NLP、图像处理和/或推荐系统方面有经验
• 在数据工程方面有实际经验，使用Spark/Hadoop等大数据框架
• 在电子商务和/或OTA的数据科学方面有经验
我们欢迎本地和国际申请者申请此职位。符合条件的候选人可获得完整的签证赞助和搬迁协助。
了解更多关于在Agoda工作的情况
• Agoda Careers https://careersatagoda.com
• Facebook https://www.facebook.com/agodacareers/
• LinkedIn https://www.linkedin.com/company/agoda
• YouTube https://www.youtube.com/agodalife
平等机会雇主
在Agoda，我们以拥有来自不同背景和取向的员工而自豪。我们优先吸引多样化的人才，并培养鼓励合作和创新的包容性环境。Agoda的就业仅基于个人的优点和资格。我们致力于提供平等的就业机会，无论性别、年龄、种族、肤色、国籍、宗教、婚姻状况、怀孕、性取向、性别认同、残疾、公民身份、退伍军人或军人身份，以及其他法律保护的特征。
我们将保留您的申请档案，以便在未来有职位空缺时考虑您，您也可以随时要求将您的详细信息从档案中删除。有关更多详细信息，请阅读我们的隐私政策。
免责声明
我们不接受任何条款或条件，也不承认任何未经请求的第三方或代理提交的候选人的代理代表。如果我们收到未经请求或投机性的简历，我们保留直接联系和雇用候选人的权利，而无需支付招聘费用。
