我们正在努力创造一个充满爱、自信和归属感的世界
ALDO集团在这条旅程上已经走过了50多年。我们相信，我们充满激情的员工是我们成功的核心，与他们一起，我们将以善良引领未来。
ALDO集团致力于多样性和包容性，不仅是现在，而是长期的。我们强烈鼓励原住民、有种族背景、有残疾、来自性别和性取向多样化社区和/或具有交叉身份的人申请我们的职位。在ALDO集团，我们将始终努力采取措施创造一个多元化和包容性的工作环境，促进平等机会和责任感。#FindYourFit
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ALDO集团正在寻找一名首席数据工程师加入我们的数据与分析团队。此职位负责领导可扩展数据解决方案的设计、开发和运营，以支持分析、报告以及组织内现有的数据驱动和AI支持的应用程序。
作为高级技术领导者，首席数据工程师将在塑造数据工程和分析工程实践、设计和发展数据模型和架构以及确保数据平台的可靠性、可扩展性和可信性方面发挥关键作用。该职位需要在数据工程方面的深厚实践经验、强大的架构思维能力以及与跨职能团队密切合作以交付高质量数据产品的能力。
理想的候选人应具备在AWS上构建生产级数据管道的丰富经验，具有数据建模和分析工程的坚实基础，并在数据工程和运营视角支持高级分析或AI支持的用例方面具有实际经验。此职位不专注于构建机器学习模型，而是专注于启用、操作和改进支持分析和AI驱动应用程序的数据基础。
职责
• 领导数据解决方案和ETL/ELT管道的设计、开发和运营，以支持分析和现有数据驱动的应用程序，包括已在生产中的AI支持用例
• 通过解决方案设计、代码审查、最佳实践定义和指导，在数据工程和分析工程中提供技术领导
• 与包括分析、产品和应用团队在内的跨职能团队合作，收集需求、定义数据合同，并交付可靠的数据集和数据产品
• 设计和维护可扩展的数据模型以供分析和运营使用，确保在原始、精炼和消费层之间的一致性
• 利用AWS服务和工具，包括AWS Data Lake、Redshift、dbt、AWS Glue、Apache Hudi、Apache Athena、AWS Lambda和SageMaker（如适用）构建和部署稳健的数据工作流
• 通过监控、优化和自动化提高管道性能、可靠性、可扩展性和成本效率
• 实施和维护数据质量检查、验证和可观察性，以确保用于报告和AI支持应用程序的可信数据
• 排除和解决数据处理、数据质量和生产问题，包括根本原因分析和永久性修复
• 维护管道、数据模型和运营手册的清晰文档，以支持可维护性和入职培训
• 跟进行业最佳实践，以支持高级分析用例的数据工程、分析工程和数据启用
资格
• 计算机科学、数据工程、软件工程或相关领域的学士或硕士学位
• 8年或以上在数据工程和分析工程方面的实践经验，专注于构建和运营生产级数据管道
• 具有使用AWS技术（包括AWS Data Lake、Redshift、dbt、AWS Glue、Apache Hudi、Apache Athena、AWS Lambda及相关服务）设计、构建和维护数据解决方案的丰富经验
• 精通Python和SQL，用于数据转换、编排和自动化
• 对数据建模、数据架构和分析平台及数据驱动应用程序的湖仓模式有扎实理解
• 具有支持分析平台和数据管道以在生产中启用高级分析或AI支持应用程序的经验，明确专注于数据质量、可靠性和性能
• 展示了作为技术领导者的能力，包括解决方案设计、代码和模型审查、指导和建立最佳实践
• 强大的问题解决和分析能力，能够端到端排除复杂的数据和管道问题
• 强大的沟通能力，能够有效地与跨职能技术和非技术利益相关者合作
• 具有为平台标准、文档和运营流程做出贡献的经验是一个强大的优势
