人工智能数据工程师

10小时前全职
68.5万 - 84.3万 / 年 WELL Health Technologies Corp

WELL Health Technologies Corp

location 多伦多
unsaved
实体:WELL 健康科技公司 职位名称:人工智能数据工程师 职位类别:全职 工作地点:远程,加拿大 薪资范围:每年 130,000 - 160,000 加元 关于公司: WELL 的使命是通过技术赋能医疗服务提供者。我们通过开发最佳的技术、服务和支持来实现这一目标,确保医疗服务提供者能够积极影响患者的健康结果。WELL 的综合医疗和数字平台包括广泛的前台和后台管理软件应用,帮助医生管理和保障他们的业务。WELL 的解决方案支持超过 42,000 名医疗服务提供者,覆盖美国和加拿大,并推动加拿大最大、拥有和运营的医疗生态系统,支持超过 220 家诊所,提供初级护理、专业护理和诊断服务。在美国,WELL 的解决方案专注于特定市场,如胃肠市场、女性健康、初级护理和心理健康。WELL 在多伦多证券交易所以“WELL”符号公开交易,并在 OTC 交易所以“WHTCF”符号交易。欲了解更多信息,请访问:www.well.company。 职位概述: 作为人工智能卓越中心(CoE)中的人工智能数据工程师,该角色专注于数据工程,以支撑关键的业务自动化、报告和人工智能。该职位与业务利益相关者、人工智能业务自动化分析师、人工智能自动化工程师、数据服务团队和云工程师密切合作,负责设计和构建数据管道,以推动人工智能驱动的业务解决方案和自动化。您将与人力资源、财务、法律和业务部门的利益相关者紧密合作,确保干净、结构化和及时的数据流支撑我们的人工智能和自动化工作流程。目标是提供一个数据平台,使自助访问数据成为可能,以便业务能够快速推进。 您的工作内容包括但不限于: • 使用 Azure 数据工厂、FiveTran、Snowflake 和基于 SQL 的转换设计、开发和维护数据管道。 • 在分布式源系统(例如 EMR、HRIS、财务工具)和中央 Snowflake 数据湖之间构建集成。 • 开发 ETL/ELT 流程,以获取、清理、去重和结构化数据,以便在人工智能工作流程、报告或 CRM 平台中下游使用。 • 启用实时或批处理数据处理,以支持自动化和人工智能/机器学习应用(例如,用于同意跟踪、文档解析、分析或预测)。 • 与业务分析师和自动化工程师合作,将数据需求映射到流程流中。 • 实施数据质量监控、错误处理和审计日志。 • 确保遵守隐私、安全和数据驻留要求。 • 创建和维护数据文档、数据字典和数据追踪。 • 参与更广泛的人工智能和自动化赋能战略,包括启用人工智能驱动的管道或模型评分。 • 该职位预计将分析复杂问题并开发与最佳实践一致且符合行业标准的解决方案。 您需要具备: • 3-5 年以上的数据工程、数据集成或 ETL 开发经验。 • 在 Azure 数据工厂、Azure Synapse、MSFT Power Automate 或 Snowflake 方面有丰富的经验。 • 有使用 Snowflake 和编写高效 SQL 处理大规模数据集的经验。 • 精通构建数据获取和转换管道(批量和实时)。 • 熟悉 Python 用于自定义数据逻辑或转换。 • 了解人工智能/机器学习工作流程或将模型集成到管道中的经验。 • 理解数据治理、隐私(例如 HIPAA、PIPEDA)和安全最佳实践。 • 有跨职能团队协作的经验(例如,分析师、自动化工程师、业务用户)。 • 具备 CI/CD、Github 和工作流编排工具(例如 n8n)的经验。 该职位提供的薪资在指定范围内,将根据多种因素确定,包括但不限于候选人的经验、资历、技能以及组织的具体需求。在 WELL,我们相信公平和公正的薪酬,我们的目标是提供反映所选候选人价值和专业知识的具有竞争力的薪资。 WELL 致力于支持多元化、包容性和无障碍的工作场所。我们欢迎并庆祝在能力、种族、性别认同、性取向和观点方面的申请者和团队成员的多样性。我们努力创造一个庆祝差异并推动我们成功的包容性工作场所——这就是 WELL 的方式! WELL 已被 Great Place to Work Institute® Canada 独立认证为“伟大的工作场所”,这一成就反映了公司在创造以信任、包容性和员工福祉为中心的工作文化方面的强烈承诺,符合其“健康工作场所”ESG 战略支柱。 想了解更多关于我们的信息: https://stories.well.company/