关于Cogent
Cogent Labs成立于2014年，致力于通过智能自动化为现实世界问题提供创新解决方案，以提升人们的工作和生活质量。
我们相信，实现这一目标需要深入理解客户的需求和实践，以便构建能够通过精心设计的用户界面和用户体验利用定制AI模型的产品。我们的主要产品是SmartRead，这是一种通用且多功能的解决方案，用于自动化各种企业的数字和模拟文档处理。
我们总部位于东京，是一家拥有来自20个不同国家的国际成员的多元化公司。我们正在寻找具有深厚领域专业知识的杰出人才，他们渴望与我们的团队合作，为我们的客户创造和提供独特的价值。
我们提供的福利
• 竞争力薪资 - 根据技能和经验而定。
• 每年两次的绩效奖金资格。
• 工作时间 - 标准工作时间为9:00-18:00，核心时间周围有灵活时间制度。
• 远程工作政策 - 每月6天。
• 带薪假期 - 每年最多20天（可享受额外的庆祝假、丧假等）。
• 假期 - 周六和周日、日本国定假日、年末和新年假期。
福利
• 签证赞助。
• 提供语言培训支持。
• 免费的办公室早餐、咖啡、茶、饮料和零食。
• 补贴健身房会员费。
• 每月通勤费用。
• 日本社会保障 - 所有适用（健康保险、养老金、失业保险等）。
• 产假、育儿假（包括男性员工）。
• 每年健康检查。
职位概述
Cogent Labs正在寻找一位机器学习工程师，以帮助加速我们创建和部署基于机器学习的解决方案以解决现实世界商业问题的过程。
成功的候选人将加入一支技术高超、不断壮大的机器学习工程师和科学家团队，使用现代软件工程技术、编码实践和技术。该团队结合了数据工程、机器学习工程和DevOps工程实践，为学习和成长提供了良好的机会。
职位职责
• 开发和维护AI模型训练管道和实验跟踪。
• 与机器学习科学家合作，将研究成果转化为生产。
• 在生产中部署和维护AI模型。
• 维护训练数据集管理系统。
资格与技能
所需资格
• 计算机科学或相关领域的学士学位/工程学位，或同等经验。
• 3年以上的专业经验。
• 使用现代Python（FastAPI、Pytorch、Pytest）的经验。
• 使用数据库系统（SQL或NoSQL）的经验。
理想资格
• 熟悉软件容器化（Docker和Kubernetes）。
• 有构建训练管道和生产化AI模型的经验。
• 有构建ETL数据管道的经验。
• 会日语者优先。
我们在一个动态的环境中工作，使用现代技术，如PyTorch、Docker、Knative、Kafka、Kubernetes、Nvidia Triton、Github Actions，以及云平台，如Google Cloud Platform和Amazon Web Services。
团队文化
Cogent Labs工程部门不断致力于发展一种文化，提升和奖励以下品质：
• 团队合作：一个紧密团结的团队比孤立的天才更有效。工程师应能很好地在团队中工作，并寻找机会赋能同事。
• 责任感：对自己的项目和任务承担全部责任，如有需要，可以跨越界限，以成功交付项目。
• 自我提升：创造一个环境，使工程师能够专注于他们的工程任务和自我提升，而不受过多外部干扰。
• 实验精神：工程师在尝试新想法和技术时应有一定的自由，因为这最终可能转化为更好的产品或有价值的新知识产权的创建。
• 质量与卓越：保持开发高质量功能和代码的心态。我们尽量避免走捷径。
• 客户服务：关注客户，不仅是外部的，也包括内部的。这意味着开发不仅改善最终客户体验的服务，同时在团队和公司内部也要以“客户服务”为导向，通过帮助他人和分享知识来提升整体服务质量。 
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