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此职位隶属于风险与财务组织的首席数据和分析官下的人工智能与高级分析团队。人工智能与高级分析团队负责制定和执行开发及采用人工智能驱动工具的路线图，服务于风险与财务团队。
该角色的主要职责和资格要求如下：
• 使用大语言模型和机器学习技术开发人工智能驱动的工具，应用于预测建模、财务分析和风险管理等广泛领域。
• 利用提示工程、检索增强生成（RAG）、量化和低秩适应（LoRA）等技术将大语言模型适应于组织的特定上下文。
• 使用先进的机器学习技术挖掘和分析大量结构化和非结构化数据，以获取洞察或开发预测模型。
• 设计和开发代理解决方案，转变业务流程，明确目标是提高效率和有效性，以增强公司的资产负债表和风险管理能力。
• 与技术团队紧密合作，将开发的工具投入生产和实施。
• 协助治理和其他与执行银行人工智能战略相关的活动。
• 在设计人工智能驱动工具时始终关注负责任的人工智能原则。
资格要求：
研究生学位，最好是计算机科学、数据科学或其他定量学科的博士学位。5年以上工作经验或同等研究经验。精通Python编程，能够分析大量数据。
高级技能要求：
• 数学、统计学与编程。
• 对大语言模型的深入理解。
• 对监督和非监督机器学习技术的深入理解。
• 创新思维。
• 批判性思维。
• 数据可视化。
• 数据处理。
• 数据预处理。
• 数据驱动的决策。
• 有效的口头和书面沟通能力。
• 分析和解决问题的能力。
• 影响力和协作工作能力。
• 能够管理模糊性。
• 影响力技能。
• 协作与团队技能；注重跨组合作。
薪资：
$103,200.00 - $192,000.00
薪资类型：
固定薪资
以上代表BMO金融集团的薪资范围和类型。薪资将根据地点、技能、经验、教育和职位资格等因素有所不同，并可能包括佣金结构。兼职职位的薪资将根据定期工作的小时数进行比例调整。对于佣金职位，上述薪资代表BMO金融集团对该职位第一年的预期目标。
BMO金融集团的总薪酬方案将根据职位的薪资类型而有所不同，可能包括基于绩效的激励、酌情奖金以及其他福利和奖励。BMO还提供健康保险、学费报销、意外和人寿保险以及退休储蓄计划。要查看我们福利的更多详细信息，请访问：https://jobs.bmo.com/global/en/Total-Rewards
关于我们
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