我们目前有一个集成数据工程师的合同职位机会。该职位将设在迪拜。有关此职位的更多信息，请申请。
职位名称：集成与数据工程师
经验水平：5年以上集成/数据工程经验，至少有1-2年支持数据科学或人工智能工作流的经验。
角色概述
该角色是一个混合职位，连接实时互操作性（集成）和战略分析基础设施（数据工程）之间的差距。
集成和数据工程师充当医院核心系统与其人工智能驱动未来之间的桥梁。您将设计和管理为我们的AI模型提供动力的数据管道。这涉及使用Rhapsody和BizTalk将实时临床事件输入AI推理引擎，并利用Microsoft Fabric从Epic Clarity策划高质量的训练数据集。您将与AI工程师并肩工作，开发、部署和监控预测模型和生成式AI应用程序。
主要职责
1. AI和机器学习数据支持
• 特征工程：与AI工程师合作，从Epic和其他系统中识别、提取和转换临床和非临床变量（特征），以便机器学习使用。
• 向量数据库管理：支持在Microsoft Fabric中实施向量存储，以实现临床和非临床LLM的检索增强生成（RAG）。
• 实时AI触发器：配置Rhapsody / BizTalk，根据特定HL7事件触发AI模型评分。
• 模型监控数据：构建管道以捕获AI模型输出，并将其反馈到临床和非临床工作流或监控仪表板中进行性能跟踪。
2. 高级集成
• 高速流：通过Rhapsody和BizTalk开发和维护实时接口，处理高容量遥测和数据以进行实时AI监控。
• AI标准化：将多样的遗留数据格式映射到标准化格式，以确保AI模型接收干净且可互操作的数据。
3. 数据工程与Fabric生态系统
• Fabric Lakehouse设计：在Microsoft Fabric中专门为AI训练和历史分析构建和优化。
• Epic Clarity数据挖掘：从Clarity中进行高级数据提取，以构建用于回顾性AI模型验证的纵向患者记录。
• 管道自动化：使用Fabric Data Factory自动刷新AI训练集，确保模型不会受到数据漂移的影响。
如果您有兴趣或有空，请在此申请或发送您的最新简历，包括您的可用性、期望薪资和联系方式，以便进一步讨论。
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