日期：2025年12月25日
工作地点：加拿大魁北克省蒙特利尔，H4N 2B3
公司：The Aldo Group Inc
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ALDO集团正在寻找一名数据工程首席工程师加入其数据和分析团队。该角色负责设计、开发和运营可扩展的数据解决方案，以支持分析、报告，以及现有基于数据的应用程序，并在组织范围内集成已在生产中的AI功能。
作为高级技术领导者，数据工程首席工程师在数据工程和分析工程实践的演变中扮演关键角色，设计和演变数据模型和架构，并确保数据平台的可靠性、可扩展性和可信度。该职位需要深入的技术专长、强大的架构思维能力以及与跨职能团队的密切合作，以交付高质量的数据产品。
理想的候选人在AWS环境中构建和运营数据管道方面拥有丰富的经验，精通数据建模和分析工程，并在支持高级分析或集成AI的应用程序方面有实际经验，从数据工程和运营的角度来看。该角色不专注于创建机器学习模型，而是专注于建立、运营和改进支持分析和基于数据的应用程序的数据基础。
职责：
• 领导数据解决方案以及支持分析和现有基于数据的应用程序的ETL和ELT管道的设计、开发和运营，包括已在生产中的AI用例
• 在数据工程和分析工程方面提供技术领导，通过解决方案设计、代码审查、定义最佳实践和指导
• 与包括分析、产品和应用团队在内的跨职能团队合作，以收集需求、定义数据合同并交付可靠且可操作的数据集
• 设计和维护用于分析和操作用途的可扩展数据模型，确保原始、清理和消费层之间的一致性
• 利用AWS服务和工具，包括AWS Data Lake、Redshift、dbt、AWS Glue、Apache Hudi、Apache Athena、AWS Lambda和SageMaker（如适用），开发和部署稳健的数据流
• 通过优化、监控和自动化提高数据管道的性能、可靠性、可扩展性和成本效率
• 建立和维护数据质量控制、验证和可观测性机制，以确保报告和基于数据的应用程序的数据可靠性
• 诊断和解决与数据处理和数据质量相关的事件，包括根本原因分析和实施持久修复
• 维护管道、数据模型和操作程序的清晰文档，以便于维护和新成员的整合
• 跟踪数据工程、分析工程和支持高级分析用例的行业最佳实践
资格：
• 计算机科学、数据工程、软件工程或相关领域的学士或硕士学位
• 八年以上数据工程和分析工程的实际经验，重点在于生产数据管道的构建和运营
• 在使用AWS技术（包括AWS Data Lake、Redshift、dbt、AWS Glue、Apache Hudi、Apache Athena、AWS Lambda及相关服务）设计、开发和维护数据解决方案方面有丰富经验
• 精通Python和SQL用于数据转换、编排和自动化
• 对数据建模、数据架构和lakehouse类型模式在分析平台和基于数据的应用程序中的应用有深刻理解
• 在支持高级分析或集成AI的应用程序的数据平台和数据管道方面有经验，重点关注数据的质量、可靠性和性能
• 具备作为技术领导者的能力，包括解决方案设计、代码和模型审查、指导和建立最佳实践
• 出色的问题解决和分析能力，能够诊断和解决复杂的端到端问题
• 优秀的沟通能力和与技术和非技术利益相关者有效合作的能力
• 在平台标准、文档和操作流程方面的贡献经验是一个重要的优势
