数据分析：分析数据以识别不一致和错误。 - 数据清洗：删除或更正不准确或不完整的数据。 - 数据标准化：确保数据一致并符合特定格式或标准。 - 数据验证：通过根据一组预定义的规则或标准进行检查来验证数据的准确性和完整性。 - 数据丰富：为现有数据添加附加信息以增强其价值和实用性。 - 数据去重：识别并删除数据库中的重复记录。 - 数据规范化：将数据组织成一致和标准化的格式。 • *工资**：每月从12,000.00迪拉姆起
