作为Regard的生成式AI工程师，您将参与开发和部署AI驱动功能的整个生命周期，从构思和设计到原型制作、实施、评估和迭代。您将与产品和临床团队密切合作，构建将医疗记录转化为结构化见解和临床医生准备好的文档的系统。
您的工作将集中在应用现代LLM以从各种电子健康记录（EHR）数据源中提取、总结、规范化和生成临床信息。这包括开发稳健的管道，运行模型和提示工程实验，将模型集成到生产服务中，并确保输出保持事实、安全和临床对齐。
您将直接为高优先级的产品计划做出贡献，塑造新的AI能力，并推进我们的LLM平台。您的工作将对临床医生如何理解患者数据以及医疗机构如何提高护理质量产生切实影响。
关于Regard
我们的使命是为每个人带来世界级的医疗保健。Regard是一个由AI驱动的主动文档平台，通过审查EHR中的所有患者数据来推荐诊断和呈现临床证据，从而推进护理的提供。Regard在医生见到患者之前就起草了一份笔记，使得在护理点准确记录成为可能——我们称之为主动文档。这提高了护理质量，减轻了医生的负担，并改善了医院的财务状况。我们对挑战、使命导向的工作和有意义的关系充满热情。我们与全国一些顶级健康系统密切合作，正在引领医疗保健这一世界上最大且效率最低的行业之一所需的变革。我们希望您加入我们。
我们的技术栈：
• 前端：TypeScript, React
• 后端：Python, PostgreSQL, Redis, AWS
• AI：OpenAI, Anthropic, Langfuse
职责：
• 构建和完善LLM驱动的系统，从非结构化记录中提取结构化的医学概念、诊断、药物、实验室和时间线
• 开发生成管道，从事实输入中生成临床准确的笔记草稿（H&P、进展笔记、出院总结等）
• 设计、原型和评估提示、代理工作流和检索增强生成（RAG）组件
• 基准测试LLM系统以评估新模型和审核准确性
• 通过批处理、缓存和模型选择策略优化推理成本、延迟和吞吐量
资格：
• 计算机科学学士或同等经验
• 3年以上使用一种或多种编程语言（首选Python）的软件开发专业经验
• 1年以上构建生成式AI产品（如RAGs、代理和聊天机器人）的专业经验
• 能够参与其责任领域的随叫随到的运营支持
• 能够每年旅行最多4周进行公司协作和/或休闲周
• 良好的口头和书面沟通能力
优先资格：
• 熟悉向量数据库和嵌入生成
• 在成熟的企业SaaS技术产品上工作的经验
• 接触过初创企业和/或高增长环境
混合工作 \u007C 地点 \u007C 工作授权
• 对于此角色，Regard目前只考虑无需签证赞助即可在美国工作的候选人，并且位于纽约市大都会区、旧金山湾区或洛杉矶
• 我们期望我们的工程师在周二和周四到办公室工作。在入职期间，我们可能会要求更频繁的办公室工作
• 我们将为不居住在纽约市大都会区的人提供搬迁协助
• 我们更倾向于雇佣通勤距离内的人，因为我们重视定期的面对面交流
• 对于那些喜欢更经常在办公室工作的人，我们提供餐饮午餐和其他有趣的福利
• 此外，混合员工可以灵活地在每年最多6周的时间内从家庭办公室以外的地点工作
薪酬 \u007C 福利 \u007C 优惠
• 有资格获得股权
• 99%雇主支付的健康福利（医疗、牙科和视力）+ One Medical订阅
• 每年18天带薪休假+ 1周假期
• 每月健康与保健预算
• 公司赞助的团队休闲活动+社交活动
• 休假计划
在Regard，我们在确定薪酬时仔细考虑了广泛的因素，包括您的技能、资格、地点和经验。我们预计该职位的基本工资范围为$170,000到$240,000。这可能会有所变化，并可能在未来进行修改。我们鼓励所有感兴趣的候选人申请。
Regard的目标是提供和维护一个促进相互尊重、专业精神和合作的工作环境。Regard自豪地成为一个平等机会的雇主，不会基于实际或感知的种族、信仰、肤色、宗教、国籍、祖先、外侨或公民身份、年龄、残疾或障碍、性别、性别认同、婚姻状况、家庭状况、退伍军人身份、性取向或任何其他受适用联邦、州或地方法律保护的特征进行歧视。我们庆祝多样性，并为我们支持性、包容性的工作场所感到自豪。
所有候选人必须成功完成背景调查作为招聘过程的一部分。
