香农·扎克伯格生物中心纽约（CZ Biohub NY）（https://www.czbiohub.org/ny/）是一个独立的非营利研究机构，汇聚了三所顶尖大学——哥伦比亚大学、洛克菲勒大学和耶鲁大学，形成一个协作的技术和发现引擎。CZ Biohub NY本身支持一些最聪明、最勇敢的工程师、数据科学家和生物医学研究人员，研究疾病的基本机制，并开发新技术，以实现可操作的诊断和有效的治疗。我们的价值观包括学术卓越；颠覆性创新；实践工程/黑客/构建；伙伴关系与合作；开放沟通与尊重；包容性；以及为所有人提供机会。
我们的愿景
• 我们追求在传统环境中无法进行的大型科学挑战
• 我们使个别研究者能够追求他们最冒险和最具创新性的想法
• CZ Biohub开发的技术促进了我们本机构及其他地方科学家和临床医生的研究
思维、想法和观点的多样性是CZ Biohub网络的核心，促进了颠覆性创新和学术卓越。我们致力于培养一个让所有同事感到鼓舞的组织，并使他们知道自己的工作做出了重要贡献。
机会
CZ Biohub NY正在寻找一位杰出的计算生物学家和机器学习/人工智能专家，加入我们的跨学科团队。此角色需要在研究环境中的经验，以及设计、评估和发布创新计算方法的证明能力，这些方法利用机器学习、统计学和人工智能来推动生物研究和发现。理想的候选人将具有显著的成就记录，并致力于在高度跨学科的环境中进行合作。
您的工作内容
• 参与一个充满活力、创新和合作的项目，与CZ Biohub NY的使命保持一致
• 开发和评估前沿的计算/人工智能方法
• 在跨学科的研究环境中进行合作
• 与Biohub的同事互动，以维护我们的学术卓越、创新、开放沟通、实践黑客精神和合作的价值观
• 与团队内外的同事沟通进展和结果
• 通过预印本（medRxiv，bioRxiv）和/或软件库（例如，GitHub）发布和传播有影响力的研究成果
• 与CZ Biohub团队合作，对您研究的成果进行专利和许可
您所需的条件
基本条件–
• 计算生物学、人工智能/机器学习、应用统计学或相关领域的硕士学位
• 1-2年的博士后和/或行业经验，证明能够实施、评估和创建利用机器学习、统计学和人工智能的新的计算方法，以推动生物研究和发现
• 在生物数据上构建和评估机器学习和/或神经网络模型的工作知识，深入理解特征选择、正则化、模型自省和可解释性
• 在大型计算/集群基础设施上工作的工作知识
• 精通使用和修改概率学习或深度学习模型，如RNN、GNN、蛋白质序列模型或自然语言处理模型
• 具有坚实的统计学、统计学习、计算生物学或数学背景
• 具有创新的良好记录，能够进行合作
• 出色的人际交往和沟通能力
• 对开放科学的承诺以及与CZ Biohub的使命和价值观的一致性
薪酬
此角色在纽约市的基本薪资范围为研究科学家I = $131,000.00 - $141,000.00和研究科学家II = $150,000.00 - $160,000.00。新员工通常会被聘用在薪资范围的下端，以便员工在时间上实现薪资增长。实际的薪资水平根据面试过程中评估的与工作相关的技能和经验来确定。
我们提供的内容
• 资源以在我们对生物学和疾病的知识前沿进行颠覆和创新
• 一个没有任何事情被视为不可能的环境，勇敢和创造性思维成为常态，合作文化使来自多个学科的团队能够实现比任何单一人能做到的更多
• 访问我们三所合作大学（哥伦比亚大学、洛克菲勒大学和耶鲁大学）以及CZ Biohub网络及其他地方的合作伙伴组织的合作者、资源和设施
• 与经验相称的竞争性薪酬和福利
如果您对这个角色感兴趣，但您之前的经验并不完全符合职位描述中的每个资格，我们仍然鼓励您申请，因为您可能是这个职位或另一个职位的完美人选。
福利
我们提供强大的福利计划，使Biohub工作人员每天能够完成重要工作。我们的福利包括医疗保险、生命和残疾保险、通勤补贴、家庭规划服务和生育护理、儿童保育津贴、401(k)配对、灵活的休假和慷慨的父母假政策。此外，我们通过定期的现场学习机会，尊重我们对职业发展的承诺以及学术卓越的价值观，以向世界领先的科学家学习。
CZ Biohub网络是一个平等机会雇主，致力于思想、想法和观点的多样性。我们致力于培养一个包容性的组织，让所有Biohub工作人员感到鼓舞，并知道自己的工作做出了重要贡献。因此，我们提供就业机会，不考虑年龄、种族、肤色、祖先、国籍、宗教、残疾、性别、性别认同或表达、性取向或任何其他受保护的身份，符合适用法律。
猎头和招聘机构不得通过本网站或直接向管理人员提交简历/简历。CZ Biohub网络不接受未经请求的猎头和代理简历。CZ Biohub网络不会向任何没有与CZ Biohub网络签署协议的第三方机构或公司支付费用。 
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