麦克森是一家以影响力为驱动的财富10强公司，几乎涉及医疗保健的各个方面。我们以提供使优质护理更易获得和更实惠的见解、产品和服务而闻名。在这里，我们专注于您和我们服务对象的健康、幸福和福祉——我们关心。
您在麦克森所做的事情很重要。我们培养一种让您可以成长、产生影响并有能力带来新想法的文化。我们共同努力，在为患者、我们的社区和我们的员工塑造健康的未来时蓬勃发展。如果您希望成为明天健康的一部分，我们希望听到您的声音。
职位概述
数据科学助理负责支持方法、流程和系统的设计、开发和实施，以整合和分析非结构化、多样化的数据来源。该角色专注于生成可操作的见解和解决方案，以增强客户服务和产品供应。该职位涉及开发和编写软件程序、算法和自动化流程，以清理、集成和评估来自多个不同来源的大型数据集。
关键职责
• 协助设计和开发数据模型、算法和自动化工作流程，以进行数据集成和分析。
• 支持数据清理和转换活动，以确保数据质量和跨来源的一致性。
• 与高级数据科学家和跨职能团队合作，提供洞察力以指导业务决策和产品改进。
• 参与构建仪表板、报告和可视化，以有效传达结果。
• 遵循已建立的数据处理和分析标准、程序和最佳实践。
• 通过正式和在职培训计划进行持续学习。
知识与技能
• 对数据科学原理、统计方法和机器学习概念的基本理解。
• 熟悉Python、R或SQL等编程语言。
• 能够处理结构化和非结构化数据。
• 具备强大的分析和解决问题的能力，注重细节。
• 在团队环境中具备有效的沟通和协作能力。
教育与经验
• 数据科学、计算机科学、统计学、数学或相关领域的学士学位（或同等经验）。
• 通过课程、实习或项目接触数据分析工具和技术。
• 可能正在努力获得相关的专业认证。
我们很自豪能够在麦克森提供具有竞争力的薪酬包，作为我们整体奖励的一部分。这由多个因素决定，包括绩效、经验和技能、公平性、定期的工作市场评估和地理市场。除了基本工资外，还可能提供其他补偿，如年度奖金或长期激励机会。有关麦克森福利的更多信息，请点击此处。
麦克森已注意到与在线招聘相关的骗局，其中不隶属于或未获得麦克森授权的个人使用麦克森（或附属实体，如CoverMyMeds或RxCrossroads）的名义发送欺诈性电子邮件、职位发布或社交媒体消息。鉴于这些骗局，请记住以下几点：
麦克森人才顾问绝不会在麦克森的职位申请中索要金钱或信用卡信息。
麦克森人才顾问不会通过在线聊天室或使用Gmail或Hotmail等电子邮件账户与候选人沟通。请注意，麦克森确实依赖虚拟助手（Gia）进行某些与招聘相关的候选人沟通。
麦克森的职位发布在我们的网站上发布：careers.mckesson.com。
麦克森是一个平等机会雇主
麦克森为申请人和员工提供平等的就业机会，不论种族、肤色、宗教、性别、性取向、性别认同、国籍、受保护的退伍军人身份、残疾、年龄、遗传信息或任何其他法律保护的类别。有关麦克森完整的平等就业机会政策的更多信息，请访问我们的平等就业机会页面。
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