地点：加利福尼亚州桑尼维尔（混合办公）
经验水平：中级
关于该职位
我们正在招聘一名全栈工程师，加入一家顶级汽车领导者的不断壮大的数据科学与人工智能团队。该团队作为内部的人工智能和自动化小组，构建生产级应用程序，帮助优化公司的制造、产品开发和业务工作流程。
您将与数据科学家、AI工程师和业务利益相关者密切合作，设计和部署由AI驱动的内部工具、网络应用程序和自动化解决方案。这是一个动手实践的角色，拥有真正的端到端所有权，从前端用户体验到后端服务、云基础设施和生产部署。
虽然该团队不构建面向客户的产品，但其工作在整个组织中具有直接且可衡量的影响，通常通过自动化复杂、数据密集的流程节省数周的工作。
您的工作内容
- 构建和部署支持AI、机器学习和自动化用例的全栈应用程序
- 设计和实施可扩展、安全的ML/AI系统架构
- 开发和维护前端界面（React/Angular）和后端服务（REST API）
- 与数据科学家和AI工程师合作，将ML和生成式AI模型部署到生产环境
- 创建支持实时分析和决策的内部工具、仪表板和AI代理
- 维护和改进CI/CD管道、测试框架和部署工作流
- 参与代码审查，帮助在工程团队中推广最佳实践
- 撰写清晰的技术文档，以支持知识共享和长期可维护性
全栈工程师的必要资格
- 3-5年全栈工程师或类似角色的经验
- 精通JavaScript/TypeScript和至少一种后端语言（Python、Java或类似）
- 具有现代前端框架（如React或Angular）的经验
- 具有构建后端服务和RESTful API的经验
- 具备移动开发的工作知识（原生iOS/Android或框架如React Native或Flutter）
- 拥有云平台（AWS和/或Azure）的实践经验
- 具有Docker经验并接触过Kubernetes
- 熟悉CI/CD管道、版本控制和DevOps实践
- 强大的问题解决能力，能够与跨职能团队合作
- 计算机科学、工程或相关领域的学士学位（或更高）
加分项（AI和生成式AI经验）
- 具有将机器学习或生成式AI模型集成到生产应用程序中的经验
- 熟悉LLM、提示工程、向量数据库、语义搜索或RAG模式
- 理解模型生命周期中的MLOps概念
- 具有使用数据平台（如Databricks）的经验
- 接触过制造、运营或业务流程自动化环境
您可能参与的项目示例
- 构建AI代理以分析和综合大型文档集（例如，RFQ、技术规格、合同）
- 开发支持数据分析、自动化和决策工作流的内部网络应用程序
- 创建仪表板和工具，使全球团队能够进行实时分析
为什么选择这个角色
- 真实世界的AI应用（不是演示或仅限研究的工作）
- 在全球组织中具有高可见性和影响力，并在高端汽车OEM中享有盛名
- 软件工程师、数据科学家和业务团队之间的强大协作
- 有机会深入发展AI驱动的全栈工程
关于Face-2-Face Talent Solutions
Face-2-Face Talent Solutions是一家精品全球招聘机构，专注于汽车、航空航天和国防客户，以及其他需要专业技术人才的高科技客户。我们的角色是帮助客户找到像您这样优秀的候选人，并将他们直接与招聘经理联系，以获得全职、直接就业机会。www.f2ftalent.com
