解决方案数据架构师

关于Fusemachines Fusemachines成立于2013年，是一家全球企业AI产品和服务提供商，致力于实现AI的普及化。公司利用专有的AI Studio和AI Engines，帮助客户推动AI企业转型，无论他们在数字AI旅程中的哪个阶段。Fusemachines在北美、亚洲和拉丁美洲设有办事处，提供一系列企业AI产品和专业服务，使任何规模的组织都能实施和扩展AI。Fusemachines为零售、制造和政府等行业的公司提供服务。Fusemachines继续积极追求普及AI的使命，通过在服务不足的社区提供高质量的AI教育，帮助组织实现AI的全部潜力。 关于职位： 地点：远程（全职） 这是一个全职职位，负责设计、构建、维护和优化数据集成（批处理和实时）、存储（包括数据库和数据建模）、处理和分析（BI、可视化和高级分析）所需的基础设施，使用Microsoft Azure在公共部门。解决方案数据架构师与支持业务目标的跨职能团队密切合作，担任Azure云解决方案的主题专家（SME），并与交付团队合作进行解决方案设计和实施。 资格与经验 - 计算机科学、信息系统或相关领域的学士学位。 - 至少5年作为数据与分析解决方案架构师的经验，在Microsoft Azure环境中有丰富的实践经验。 - 5年以上Azure云平台和Azure DevOps的工作经验，并接触过其他超大规模服务商。 - 具有交付端到端数据和分析项目的经验，包括作为高级数据工程师的实践开发。 - 深入且近期使用Microsoft Fabric、Azure Databricks、Azure Functions和PySpark进行实时、低延迟数据管道设计和实施的经验。 - 在数据建模、集成（ETL/ELT）、仓储和BI方面的专业知识，使用Data Factory、Data Lake、Stream Analytics和Azure SQL Database等服务。 - 具备在Azure生态系统中设计和实现GraphQL和RESTful API的能力。 - 优先认证： - Microsoft Certified: Azure Fundamentals - Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate - Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert - Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate 所需技能/能力 - 深入设计和实施端到端数据和分析解决方案的经验，使用Microsoft Azure服务如Microsoft Fabric、Azure Databricks、Azure Data Factory、Azure Data Lake、Azure Stream Analytics、Azure SQL Database和Power BI。 - 具有使用PySpark、Azure Functions、Event Hubs和Stream Analytics构建和优化实时、低延迟管道的实践经验。 - 对CI/CD、基础设施即代码（Terraform或ARM模板）、配置管理、自动化测试和成本优化原则有深入理解。 - 在Azure环境中进行数据建模、数据集成（ETL/ELT）、仓储、BI和高级分析（ML/AI）的专业知识，确保可扩展和弹性的设计。 - 精通Python和SQL，能够诊断性能问题、优化管道并确保系统可靠性。 - 设计数据治理、目录、数据质量和血统框架的经验；实施Azure安全最佳实践（IAM、加密、合规）；管理Azure Monitor、Application Insights或Datadog等监控工具。 - 熟悉Kubernetes和Docker的可扩展架构，包括容器化服务的设计和配置。 - 能够与架构师、工程师和数据科学家跨职能合作，并清晰记录架构和部署配置。 - 致力于保持对新兴Azure技术、AI/ML集成和数据架构最佳实践的更新，以推动创新和效率。 平等机会雇主：Fusemachines致力于营造多元化和包容性的工作环境。我们欢迎所有合格的个人申请，无论种族、肤色、宗教、性别、性取向、性别认同、国籍、年龄、遗传信息、残疾、受保护的退伍军人身份或任何其他法律保护的身份。 重要：移民赞助政策 Fusemachines无法为需要公司提供任何形式的工作授权或移民支持的候选人提供服务。此限制适用于所有类型的支持，包括： - 直接公司赞助：如H-1B、J-1或TN签证。 - 记录雇主：在任何政府文件中列出Fusemachines作为移民雇主。 - 书面文件：为任何工作授权（如OPT、STEM OPT、CPT）提供信函或其他支持。 由JazzHR提供支持 9u7DnlJvKk