迪拜
最低资格:
顶尖B学校工商管理硕士。
统计学，计算机科学，数学，运筹学或其他相关领域的学士学位。
与数据科学/分析相关领域的其他学位或证书是首选。
最低经验:
至少4年的BFSI行业数据科学 (分析，BI，ML建模，Dep学习算法和ML Ops) 经验
通常
2年
具有相关的定量和定性研究和分析经验。
知识、技能和属性:
知识和技能
能够从头到尾独立管理分析项目，提供
在既定的时间表和预算内提出可行的见解。
精通机器学习和人工智能 (AI) 技术和算法，如k-nn，朴素贝叶斯，SVM，随机森林，深度学习等。
精通统计分析，定量分析，预测/预测分析，多变量测试和优化算法。
通过利用模式为松散定义的业务问题提供解决方案的能力
对潜在的大型数据集进行检测。
使用问题解决方法提出创造性的解决方案来解决业务问题。推荐使用统计和高级分析方法设计和开发最先进的数据驱动分析，以解决业务问题。
强大的编程技能和统计建模软件包 (如SAS，R或Python) 的实践经验。
构建多代可扩展平台的经验。
较强的沟通能力，能够口头和书面表达技术和业务概念，想法，感受，意见和结论。专心倾听，并通过移情的肢体语言和语气来强化单词。
领导团队的经验。
深入的行业/商业知识。
属性
变革倡导者:
识别持续改进的机会并采取行动。鼓励谨慎的冒险，探索替代方法和组织学习。
概念与创新思维:
在复杂多变的情况下综合事实，理论，趋势，推论以及关键问题和/或主题。识别明显不相关的实体或情况之间的抽象模式和关系。
领导:
领导正式和非正式团体的成员追求共同的
使命、愿景、价值观和共同目标。将团队需求和优先事项置于个人需求之上。让他人参与影响他们的决策。利用同事的优势，并赞扬他人的贡献和成就。
