角色：ETL/数据工程师（Python编程）
地点：纽约市，纽约州（混合办公）
期限：12个月以上，合同转正
仅限W2
需求：
ETL
INFORMATICA
PYTHON
职位描述：
有AI-ML的接触经验。构建和微调机器语言和模型。不是一个完全成熟的AI-ML。不需要一个重磅的AI专家，而是需要有接触/熟悉的人。
Snowflake是一个加分项。次要技能，Snowflake生态系统
动手能力强的数据工程师。数据科学由业务部门处理，因此这是管道和基础设施。ETL，建模
强大的Python技能是必须的，并结合Informatica
金融背景优先，但不是必须
HR系统是一个加分项
角色描述：
成功的候选人将成为HR技术团队的关键成员，负责开发和维护全球HR应用程序，主要关注HR分析生态系统。该角色结合了技术专长和HR领域知识，以提供强大的数据解决方案，从而支持高级分析和数据科学计划。
主要职责：
管理和支持HR业务应用程序，包括问题解决和问题所有权
设计和开发HR数据集成的ETL/ELT层，并确保数据质量和一致性
为数据建模、数据仓库和数据治理提供架构解决方案
使用Informatica、Python和相关技术开发和维护数据摄取流程
通过优化的数据结构和AI/ML工具支持数据分析和数据科学计划
管理供应商产品及其与内部/外部应用程序的集成
收集需求并将功能需求转化为技术规范
在BI生态系统中执行QA测试和影响分析
维护系统文档和知识库
提供技术指导并管理利益相关者沟通
所需技能和经验：
计算机科学或工程学士学位，具有4年以上数据和分析领域的交付和维护工作经验。
具有数据管理、数据仓库/数据湖设计、数据建模、ETL工具、高级SQL和Python编程的丰富实践经验。
接触过AI和ML技术，并有调优模型和构建LLM集成的经验。
有进行探索性数据分析（EDA）以识别趋势和模式、报告关键指标的经验。
在MS SQL Server/Oracle和SQL脚本方面有丰富的数据库开发经验。
具备CI/CD管道工具的实际工作知识，主要是GitLab和Jenkins
熟练使用协作工具，如Confluence、SharePoint、JIRA
具备分析技能，以建模业务功能、流程和系统内或系统间的数据流。
具备强大的问题解决能力，以调试复杂、时间紧迫的生产事件。
良好的人际交往能力，与功能业务部门和IT团队的高级利益相关者进行互动。
具有Cloud Data Lake技术（如Snowflake）的经验和HR数据模型知识将是一个加分项。
