介绍
加入IBM充满活力的生态系统数字化转型团队，成为一名实习生，获得创新与影响力交汇的实践经验。作为数据科学/数据分析实习生，您将为推动我们业务合作伙伴生态系统的AI驱动转型项目做出贡献。您将与经验丰富的专业人士合作，将复杂的业务挑战转化为可操作的洞察力，利用数据推动增长并增强决策制定。
在IBM，我们培养创造力、实验和持续学习的文化。此次实习提供了向行业专家学习、发展技术技能并探索数据驱动有意义变革的机会。
您的角色和职责
作为数据科学/数据分析实习生，您将：
• 协助数字化转型领导者在战略平台上设计和交付融合AI的数字旅程。
• 支持数据收集、准备和清理，以进行模型训练和生成式AI基础构建。
• 帮助解释数据以支持业务转型和AI用例开发。
• 参与识别生成式AI（RAG）工作流程并协助提示工程任务。
• 在指导下参与基本的AI评估活动，如性能指标和偏差检查。
• 协助创建仪表板、关键绩效指标和报告以监控AI影响。
• 探索数据集中的趋势和模式以支持用例逻辑和解决方案设计。
优先教育
学士学位
所需技术和专业技能
• 在数据科学、统计学、机器学习或数据分析方面的基础知识（课程或项目）。
• 具备使用Python（Pandas, Scikit-Learn）和SQL进行数据操作的基本经验。
• 熟悉Excel、Power BI或Jupyter Notebooks等工具。
• 对AI框架、提示工程和新兴技术感兴趣。
• 良好的沟通能力和学习意愿。
• 英语流利，包括书写和口语。
优先技术和专业经验
• 接触过Python编程和数据可视化。
• 高等数学或统计学课程。
• 熟悉IBM Watsonx产品者优先。
