职位：DevOps工程师（中高级）
地点：纽约
关于该职位
我们正在寻找一位才华横溢的DevOps工程师加入我们的远程团队，帮助扩展Resonance ONE背后的复杂基础设施。作为Resonance的DevOps工程师，您将在设计、构建和维护一个复杂的全栈平台中发挥关键作用，该平台支撑从数字设计工具到电子商务和制造自动化的一切。我们的技术栈涵盖了广泛的现代技术——从机器学习服务（OpenAI和其他ML模型）到强大的云后端（AWS基础设施，AWS Lambda）、数据和分析系统（Hasura GraphQL引擎、Snowflake数据仓库、Looker BI）、事件流（Kafka）和编排工具（Kubernetes与Argo Workflows，以及与Airtable等工具的集成）——所有这些都协同工作以实现我们的使命。
在这个角色中，您将确保这些不同的组件和谐、安全地协同工作，并有机会在一个前瞻性、以AI驱动的组织中从头开始塑造和实施可扩展的DevOps实践和系统。您将与软件工程师、数据科学家和产品团队密切合作，不断改进我们的开发管道、部署流程和基础设施自动化。
这是一个独特的机会，可以在一个推动技术边界的架构中解决具有挑战性的问题，同时使时尚品牌能够在无浪费的情况下进行创新。
职责
• 架构和维护云基础设施：
使用基础设施即代码和现代CI/CD管道（例如Argo Workflows）构建、维护和扩展我们的AWS云基础设施。确保我们的应用程序和机器学习服务在开发、预生产和生产环境中的可靠自动化部署。
• 容器编排：
管理我们的Kubernetes集群和容器化微服务，优化高可用性、安全性和资源使用效率。不断改进我们的集群部署、扩展策略和回滚流程，以支持快速增长的平台。
• CI/CD和自动化：
设计和实施持续集成和交付管道，使我们的开发团队能够快速、安全地发布代码和ML模型更新。通过脚本、AWS Lambda函数和其他自动化工具减少手动工作，实现例行操作和工作流的自动化。
• 监控和可靠性：
实施强大的监控、日志记录和警报（使用Prometheus、Cloud Watch等工具）以主动跟踪系统性能和可靠性。快速排除和解决基础设施问题或瓶颈，以保持高正常运行时间和响应服务。
• 数据和管道集成：
与我们的数据工程团队紧密合作，以支持数据在平台中的无缝流动。维护和优化我们的事件流和管道架构（Kafka）及其与下游系统（如我们的Snowflake数据仓库和Looker分析）的集成，确保数据准确及时地交付。
• AI/ML基础设施：
与机器学习工程师合作，在生产中部署和扩展AI/ML模型。支持OpenAI和其他ML模型在我们的应用程序中的集成，实施模型训练、推理和在实时环境中监控模型性能所需的基础设施（计算、存储、容器）。
• 工具集成和支持：
集成和管理扩展我们平台功能的内部和第三方工具——例如，维护与数据库接口的Hasura GraphQL引擎，或自动化涉及Airtable等外部服务的工作流。确保这些工具正确部署、更新，并符合我们的安全和合规标准。
• DevOps最佳实践和文化：
在工程组织中倡导DevOps最佳实践。这包括改进我们的发布流程（例如实施Git Ops工作流）、优化构建/测试管道，并指导开发人员使用基础设施工具。您将不断评估新技术和流程，以提高部署速度、可靠性和…
