摘要
想象一下你在这里可以做些什么。苹果公司的人们不仅仅是创造产品——他们创造了那种革新整个行业的奇迹。正是这些人及其想法的多样性激发了贯穿我们所做一切的创新，从令人惊叹的技术到行业领先的环保努力。加入苹果，帮助我们让世界变得比我们发现时更好。
苹果的销售组织产生了推动我们产品和服务持续发展的收入。这反过来又丰富了全球数亿人的生活。我们的销售团队在许多方面代表了苹果在最大客户中的形象。我们通过与企业、教育和渠道销售团队、经销商、合作伙伴和运营商的合作来发展苹果的业务。
我们正在寻找一名数据解决方案工程师，负责领导企业数据质量解决方案的设计和实施，这些解决方案通过生成式AI和机器学习能力得到增强。这个角色将传统的数据质量学科与新兴的AI技术相结合，创建智能的、自我改进的数据质量框架，能够在全球销售运营中扩展。理想的候选人将数据质量架构的深厚专业知识与应用大型语言模型、语义技术和自动推理解决复杂数据挑战的实践经验相结合。
描述
在这个角色中，你将：
设计端到端的数据质量架构，集成GenAI能力，用于自动化分析、异常检测、根本原因分析和补救建议
开发AI增强的数据质量平台的参考架构，包括与企业数据目录、知识图谱和元数据管理系统的集成模式
创建使用基于ML的模式识别和预测质量评分的实时数据质量监控的技术蓝图
设计和实施LLM驱动的解决方案，用于自动生成数据质量规则、业务术语表丰富和自然语言数据分析接口
创建ML管道，用于自动数据分类、敏感性检测和质量维度评分
评估和整合新兴的AI技术（基础模型、代理、多模态能力）到数据质量技术堆栈中
领导基于现代数据堆栈技术（DataHub、Great Expectations、dbt等）构建的数据质量平台的技术设计
设计API优先的架构，为业务用户和数据产品团队提供自助数据质量能力
架构可观察性和数据沿袭解决方案，提供数据生命周期中数据质量的端到端可见性
与数据管理员、数据产品负责人和业务分析师合作，将质量要求转化为技术解决方案
与企业架构、信息安全和基础设施团队合作进行平台决策
指导工程师和分析师关于数据质量最佳实践和AI/ML实施模式
向高级领导层提出技术建议
最低资格
• 通常需要至少8年以上软件、数据架构、数据工程或数据质量角色的相关经验
• 数据质量维度、分析技术和补救模式的专家级知识
• 对主数据管理、数据目录和元数据管理原则的深刻理解
• 深刻理解数据建模、维度建模和分析及操作数据存储的架构模式
• 熟练设计和开发使用SQL和脚本语言（Python等）的自定义ETL管道
• 具有数据管道编排（Airflow、Dagster、Prefect）和流技术（Kafka、Spark）的经验
• 熟练掌握主要云平台（AWS、Azure或GCP），包括数据服务和AI/ML产品
• 对API设计原则（REST、GraphQL）和微服务模式的扎实理解和实际应用
• 具备版本控制系统（Git）、实施CI/CD管道和基础设施即代码（IaC）实践的经验
• 能够在快节奏的环境中茁壮成长，同时平衡速度、准确性和长期设计原则
• 强大的沟通能力，能够与技术和业务利益相关者合作
• 计算机科学、数据科学、信息系统或相关领域的学士学位
优先资格
• 具有LLM（如GPT-4、Claude或Llama）的实际经验，包括提示工程、微调和RAG实施的专业知识
• 熟练使用数据可视化和BI工具，如Superset或Tableau
• 对身份验证和授权模式的深刻理解
• 优先考虑相关领域的硕士学位
薪酬与福利
在苹果，基本工资是我们总薪酬包的一部分，并在一定范围内确定。这为你在角色中成长和发展提供了进步的机会。这个角色的基本工资范围在$146,300到$244,100之间，你的基本工资将取决于你的技能、资格、经验和地点。
苹果员工还可以通过参与苹果的自由裁量员工股票计划成为苹果股东。苹果员工有资格获得自由裁量限制性股票单位奖励，并且如果自愿参与苹果的员工股票购买计划，可以折扣购买苹果股票。你还将获得包括：全面的医疗和牙科保险、退休福利、一系列折扣产品和免费服务，以及与在苹果推进职业生涯相关的正式教育的某些教育费用（包括学费）的报销。此外，这个角色可能有资格获得自由裁量奖金或佣金支付以及搬迁。了解更多关于苹果福利的信息。
注意：苹果的福利、薪酬和员工股票计划需符合资格要求和适用计划或程序的其他条款。
苹果是一个致力于包容和多样性的平等机会雇主。我们寻求促进所有申请人的平等机会，不论种族、肤色、宗教、性别、性取向、性别认同、国籍、残疾、退伍军人身份或其他法律保护特征。了解更多关于作为申请人的EEO权利。
苹果持续接受对此职位的申请。
