标题：数据科学家，需求预测
类别：商品销售与产品开发
雇佣类型：全职
地点：纽约州-纽约（联合广场）
地点类型：公司
工作地点：纽约，纽约 10003
职位概要：我们正在寻找一位高技能的数据科学家加入我们的团队，专注于需求预测和供应计划。在这个角色中，您将使用现代机器学习技术训练和实施需求预测算法，推动预测准确性的显著提升。这些需求预测将用于支持我们商店和配送中心所有产品的采购和补货决策。这是推动业务成功的关键角色。通过开发和部署高级分析解决方案来指导库存采购决策，您将帮助确保高库存可用性，同时减少我们的库存投资。
这是一个混合职位，需要每周在我们的纽约办公室工作2-3天。
该职位的员工可以根据经验、资历、地理位置和法律允许的其他因素，预期年起薪在100,000美元至120,000美元之间。
工作职责：
需求预测数据科学家角色为我们的采购团队提供运行业务所需的关键工具和信息。您在推进我们的需求规划、分析能力、数据质量和多个内部B&N合作伙伴使用的预测工具方面发挥重要作用。这个角色将直接影响我们提高预测准确性和通过优化库存水平推动业务增长的能力。日常工作包括：
• 使用机器学习和统计技术开发和部署需求预测模型
• 与IT合作在生产中实施模型，确保与现有系统的无缝集成
• 指导数据工程工作以提高分析能力，包括数据治理、质量、架构和工具
• 分析大型数据集以指导业务决策，识别趋势、机会和挑战
• 向非技术利益相关者传达复杂的技术概念，提供可操作的见解和建议
• 及时了解预测领域的变化，包括AI的使用，以改进和扩展预测能力
知识与经验：
在这个角色中取得成功需要高度的细节关注、出色的分析能力和强大的商业头脑。我们正在寻找具备以下条件的人：
• 计算机科学、统计学、数学或相关领域的学位
• 3-5年数据科学经验，专注于时间序列分析、回归分析和机器学习
• 精通Python、R和SQL等编程语言的技术技能
• 具有TensorFlow、PyTorch或scikit-learn等机器学习框架的经验
• 出色的领导和协作能力，具有与跨职能团队合作的经验
• 强大的沟通和演示技能，能够将复杂概念提炼为可操作的见解
• 具有云技术和数据工程工具（如Databricks和Azure）的经验
• 熟悉敏捷开发方法和DevOps实践
• 了解零售运营、商品销售和供应链流程
• 必须能够每周在我们的纽约办公室工作2-3天
平等就业机会声明：Barnes & Noble是一家提供平等机会和积极行动的雇主。所有合格的申请者将获得就业考虑，不论年龄、种族、肤色、祖籍、国籍、公民身份、军人或退伍军人身份、宗教、信仰、残疾、性别、性取向、婚姻状况、法律定义的医疗状况、遗传信息、性别、性别认同、性别表达、发型、怀孕、分娩及相关医疗状况、生殖健康决策或任何其他受适用联邦、州或地方法律和条例保护的特征。
