数据科学家- AI/ML，专注于NLP
作为一名专注于人工智能/机器学习（AI/ML）和自然语言处理（NLP）的数据科学家，您将在开发尖端AI模型和利用先进技术推动业务影响方面发挥关键作用。此职位需要在时间序列建模方面有扎实的背景，并热衷于利用数据解决复杂的业务问题。
工作地点：休斯顿，德克萨斯州，周一至周四必须现场办公，周五在家办公
职责：
• 从业务数据中开发时间序列模型
• 分析多样化的数据集并构建机器学习模型
• 部署AI解决方案以实现业务价值
• 从事深度学习、计算机视觉、NLP、LLM和多代理系统的工作
• 设计、训练和部署可扩展的时间序列模型
• 将数据洞察转化为可操作的策略
主要职责：
• 数据分析和特征工程
• 开发、训练和优化机器学习模型
• 使用LLM和多代理系统构建AI解决方案
• 将复杂的数据科学方法转化为可操作的洞察
• 为利益相关者开发清晰的演示文稿和仪表板
所需技术技能：
• 时间序列建模和异常检测的扎实基础
• 熟练掌握Python，具有线性回归、随机森林和支持向量机的经验
• 强大的沟通能力
• 在深度学习、生成式AI、计算机视觉、数据工程和ML Ops方面的经验
所需软技能：
• 好奇和创新的思维方式
• 在推动项目中具备责任感和主动性
• 具备商业头脑以理解对业务目标的影响
• 有效沟通以向非技术受众解释技术概念
优先资格：
• 定量领域的研究生学位（如计算机科学、数据科学、统计学、工程、数学、经济学）
• 具有时间序列建模和异常检测的经验
• 熟悉深度学习和生成式AI
此职位非常适合希望在AI和ML的前沿工作的数据科学家，利用LLM、NLP和预测分析推动有意义的影响。
