高级数据科学家
您是否喜欢与多个团队合作以确保按时交付？
您是否希望有机会在全球能源公司中发展您的职业生涯？
成为成功团队的一员
我们是柔性管道施工和生产的领导者。我们创新的物理和数字解决方案提高了效率、产量，并最大化了油藏价值。
与最佳合作
作为高级数据科学家，您将负责：
- 主导完整的机器学习生命周期——从问题制定和数据获取到企业级部署。
- 与产品经理、工程师和领域专家合作，将业务需求转化为可扩展的AI解决方案，以提高效率和安全性。
- 设计和实施高级模型，用于时间序列预测、非结构化数据的自然语言处理（NLP）和自主决策的代理AI系统。
- 应用统计和机器学习技术（如回归、贝叶斯方法、深度学习）。
- 开发和优化预测模型，用于设备健康监测、油藏建模和实时运营分析等用例。
- 确保模型性能、可解释性以及符合行业标准和伦理AI实践。
激发您的热情
要在此角色中取得成功，您需要：
- 拥有认可大学的数据科学、计算机科学、信息技术、应用数学、统计学、工程或相关学科的硕士或博士学位。/ 在数据科学或机器学习方面的专业化（教育和工作经验）。
- 拥有6年以上数据科学经验，交付生产级解决方案。
- 在时间序列建模、NLP和代理AI框架方面具有专业知识。
- 具备Python的强大编程技能，并具有ML库（如TensorFlow、PyTorch、scikit-learn）的经验。
- 熟悉石油和天然气数据集（如钻井、生产、SCADA、地震）和特定领域的挑战。
- 有在产品团队中工作的经验，参与路线图规划和功能开发。
- 了解云平台（AWS、Azure或GCP）和MLOps最佳实践。
- 优先考虑有强化学习、LLM微调或工业自动化多代理系统经验者。
- 优先考虑有数字油田技术、传感器数据分析和实时监控系统经验者。
以适合您的方式工作
我们认识到每个人都是不同的，每个人希望工作的方式和最佳表现的方式也各不相同。在这个角色中，我们可以提供以下灵活的工作模式：
- 灵活工作时间——调整您一天中工作的时间，以帮助您安排所有事情，并在您最具生产力时工作。
与我们合作
在贝克休斯，我们的员工是我们工作的核心。我们知道，当我们的所有员工都得到发展、参与并能够在工作中展现真实的自我时，我们会更好。我们投资于员工的健康和福祉，培训和奖励人才，并在各个层面培养领导者，以激发彼此的最佳表现。
为您工作
我们的发明在过去一个世纪中彻底改变了能源。但为了在明天继续前进，我们知道今天必须突破界限。我们优先奖励那些拥抱变化的人，提供反映我们对其贡献重视程度的待遇。加入我们，您可以期待：
- 当代的工作与生活平衡政策和健康活动
- 综合的私人医疗护理选项
- 人寿保险和残疾计划的安全网
- 定制的财务计划
- 额外的选举或自愿福利
您将有资格参加公司赞助的福利计划，包括健康和福利计划以及储蓄计划（401k）。您将可以选择最适合您需求的保险选项。保险选项和缴费金额与您的福利选择、基本工资水平以及每项计划的具体要求相关。
该职位有资格享受我们全面且具有竞争力的福利套餐，详情可在此处找到，并进一步有资格获得其他形式的补偿，如根据适用福利计划或政策条款的奖金。
关于我们：我们是一家能源技术公司，为全球能源和工业客户提供解决方案。凭借一个世纪的经验，并在120多个国家开展业务，我们的创新技术和服务正在推动能源向前发展——使其对人类和地球更安全、更清洁、更高效。
加入我们：您是否正在寻找一个在重视创新和进步的公司中做出真正改变的机会？加入我们，成为一个能挑战和激励您的团队的一员！让我们携手共进，推动能源向前发展。
贝克休斯公司是一个平等机会雇主。就业决定不考虑种族、肤色、宗教、国籍或民族出身、性别、性取向、性别认同或表达、年龄、残疾、受保护的退伍军人身份或法律保护的其他特征。
