Straive 是企业级数据分析和人工智能解决方案的全球领导者，致力于通过尖端技术和专家见解为各行业的企业赋能。在顶级私募股权公司 EQT 的支持下，我们具备独特的优势，通过重大投资和创业精神推动创新。
我们的核心重点是提供先进的数据分析和人工智能解决方案。通过将复杂技术与专业知识相结合，我们对客户的收入产生实质性影响，并简化他们的运营。我们专注于为金融服务、消费品、法律、制药、生命科学、零售和物流等领域提供定制解决方案，帮助他们建立强大的数据分析和人工智能能力。
Straive 的客户遍布 30 个国家，战略性分布的团队在八个国家运营，总部位于新加坡。这种全球布局使我们能够提供具有全球视野的本地化专业知识。
加入 Straive，成为数据分析和人工智能创新前沿的动态团队的一员。在这里，您将有机会参与变革性项目，由我们与 EQT 的合作伙伴关系所推动的重大投资和创业精神支持。
网站：https://www.straive.com/
职位名称：数据科学 - 欺诈策略与分析
地点：Jersey City-NJ / Merrimack-NH / Westlake-TX/ Foster City, CA
类型：全职
角色和职责：
● 为美国市场的借记卡和信用卡开发、实施和监控欺诈检测规则。
● 调查可疑活动和交易，确定根本原因，并制定策略和统计模型以防止未来发生。
● 开发欺诈报告以持续监控欺诈事件。
● 生成报告和演示文稿，概述欺诈风险、事件和缓解策略，以供管理层审查。
● 与包括风险管理、运营和合规在内的跨职能团队合作，以增强欺诈预防措施。
● 监控行业趋势、法规变化和最佳实践，以不断增强欺诈预防策略。
所需技能：
● 工程、技术、计算机科学或相关领域的学士学位。
● 在美国市场借记卡和信用卡欺诈管理方面有 5 年以上的成熟数据分析经验。
● 在账户接管 (ATO)、卡号枚举攻击、被盗卡凭证等领域设计欺诈管理策略的经验。
● 熟悉如 AdvanceDefense/DefenseEdge、3D Secure 系统、2-Way Connect、Provision+ 和 FeatureSpace 等欺诈规则引擎。
● 熟悉 Falcon 和 VAA 等行业欺诈模型。
● 出色的沟通和演示技能，能够清晰简洁地传达复杂信息。
● 注重细节，具有积极主动的问题解决和风险缓解思维。
● 能够在跨职能团队环境中协作工作。
此职位描述并非旨在涵盖或包含所有责任、职责或活动的全面列表。责任、职责和/或活动可能会随时更改，或在无通知的情况下添加新的内容。
如果您是一位有动力的专业人士，热衷于提供有影响力的解决方案，我们希望听到您的声音。今天就申请成为 Straive 这个充满活力和前瞻性思维团队的一员。
“Straive 是一个平等机会雇主。我们的政策明确：不得基于年龄、残疾、性别、种族、宗教或信仰、性别重置、婚姻/民事伴侣关系、怀孕/产假或性取向进行歧视。
我们是一个包容性组织，积极促进所有人机会平等，拥有合适的人才、技能和潜力的组合。我们欢迎来自广泛候选人的所有申请。职位选择将仅基于个人优点。”
