合同 - 高级 Azure 数据工程师

休斯顿 4天前全职 网络
面议
高级/首席 Azure 数据工程师(合同 - 3 个月) 地点: 远程(美国),核心工作时间与中部标准时间重叠 参与方式: 仅合同(C2C)——此职位不提供 C2H 开始时间: 立即 | 持续时间:3 个月(可能延长) 薪酬: 有竞争力的小时费率(视经验而定) 关于 Smartbridge Smartbridge 简化了在应用开发、自动化、数据与分析以及现代化方面的业务转型。我们为能源、生命科学和食品饮料行业的客户构建生产系统。 机会 我们的项目需要一位能够设计和构建现代 Azure 数据平台的高级/首席工程师——需要具备 T-SQL 和 Python/PySpark 强大编码能力、架构判断力以及深厚的数据库技能(建模、性能、可靠性)。由于这是仅合同职位,要求适应迅速并能立即产生影响。 您的职责(架构 + 构建) 架构: 定义目标状态的 Azure 数据架构(数据摄取、编排、存储区域、服务模式)、安全/网络边界、成本/性能权衡以及推广策略(开发→测试→生产) 管道和代码: 使用 ADF/Synapse Pipelines 实现稳健的 ELT/ETL(参数、可重用模板、CI/CD)。亲自编写 T-SQL 和 Python/PySpark 进行转换、实用程序和测试 数据库卓越: 物理/语义建模、分区、列存储策略、统计管理、查询计划分析、索引设计、并发和事务隔离、工作负载管理 可观察性和可靠性: SLA/SLO 定义,Azure Monitor / Log Analytics / App Insights 仪表板和警报;错误处理、重试/退避、幂等性、CDC 和架构漂移策略 安全和治理: RBAC、密钥保管库、托管身份、私有端点/VNet、数据掩码模式;记录数据合同和访问模式 领导力: 代码审查、PR 纪律、指导以及为客户交接准备的清晰文档/操作手册 必须具备(高级)经验 8-12 年以上数据工程经验(近期 Azure 重点) ADF(链接服务、数据集、IRs——包括自托管)、Synapse(SQL 池/无服务器、管道)和 ADLS/Blob 专家 T-SQL: 高级查询优化、执行计划分析、窗口函数、TVFs/存储过程、临时表与 CTE 权衡、基数估算器知识 Python/PySpark: 生产数据转换、打包和测试 CI/CD: Azure DevOps 或 GitHub Actions(多阶段发布、审批、基础设施 + 数据部署) 证明在大规模生产级平台交付能力(TB 级数据、严格 SLA) 不适合: 主要是 BI/报告背景而没有强大管道/构建 + 数据库性能经验。 加分项 设计并实施稳健的数据验证程序,以验证数据传输的完整性,确保所有记录成功迁移,并在出现差异时主动触发警报 处理大型 SQL 表(1 亿行)的经验 数据资源的 IaC(Bicep/Terraform) 事件驱动集成(服务总线/事件网格、CDC 工具) 证书: DP-203 或 AZ-204 是加分项