职位描述
我们正在寻找一名大数据系统工程师 - 云（DevOps）。我们提供：
- 与全球分布的团队进行远程工作；
- 加入AWS高级技术合作伙伴的机会；
- 无与伦比的Kubernetes全球足迹，为能源供应商提供关键服务。
要求
理想的候选人应至少有三年使用Hadoop、Hbase和Kafka的经验。如果你还懂一点Spark，那你就是一个很棒的候选人！我们有CDH，正在迁移到AWS EMR，并在Kubernetes上使用Kafka（Strimzi）和Spark。
你将主要关注EMR、Kafka和Spark。但你要么在AWS和Kubernetes方面有认证，要么迫不及待地想要获得认证。我们深入使用Terraform和Ansible，你准备好在大规模生产故障时进行分类、诊断和修复。监控和文档是完成定义的一部分，你的书写能力良好。
职责
成功的候选人将设计、实施和运营主要使用EKS和EMR的AWS解决方案。Strimzi是一个Kubernetes Operator，因此你熟悉基础设施即代码。
我们使用Git作为事实来源来管理我们的基础设施。它是我们用来完成所有繁重工作的Terraform和Ansible的家。你对Python和Bash驾轻就熟，迫不及待地想使用它！我们使用Jenkins的CICD声明性管道来实现真正的不可变基础设施。
为什么要申请？
你喜欢在高风险环境中维护复杂系统数据完整性的压力。我们有一个复杂的云原生分布式系统，需要经验和纪律。你非常具有合作精神、可靠，并能为聪明的人交付成果。
就业类型：全职
