职位概要
职位描述
这是一个展示您对数据、报告、分析和数据仓库热情的绝佳机会。Medline的BI团队可能正好适合您！
此人将负责项目规划、执行和实施BI - 营销和电子商务组合报告解决方案的更改，并确保向业务合作伙伴准确及时地交付数据解决方案。
要在此角色中取得成功，您需要具备较强的分析能力、出色的沟通能力，并负责开发和维护企业和部门的商业智能、数据仓库和报告解决方案。
所需技能：
- 8年以上商业智能、数据工程或相关领域的经验，具有现代云分析平台的专业知识。
- 拥有Microsoft Fabric的实际操作经验，包括Lakehouse、数据仓库、管道、Dataflows Gen2和实时分析。
- 能够使用Fabric OneLake架构、Delta Lake表和Fabric管道设计和实施可扩展的数据解决方案。
- 精通数据工程最佳实践，包括数据建模、数据集成和构建高性能分析数据存储。
- 具备SAP系统及其底层数据结构的良好工作知识，能够将SAP数据集成到Fabric管道中。
- 精通SQL，包括性能调优、优化以及为Fabric Lakehouse和仓库开发复杂查询。
- 出色的口头和书面沟通能力，能够独立与业务合作伙伴、在岸和离岸团队合作。
- 良好的分析能力，将业务需求转化为可扩展的Fabric数据模型和数据产品。
- 强大的任务管理、优先级排序和问题解决能力，从构思到完成推动工作。
- 具备SDLC、敏捷/Scrum和项目管理工具（如Jira）的经验。
- 拥有Azure或Fabric技术认证者优先。
- 数据建模（Native HANA）和TDV（良好）。
- 具有ETL工具的经验，最好是Talend。
职责
- 与业务用户互动以收集需求并了解数据产品和报告的功能需求。
- 使用Fabric管道、笔记本和SQL开发可扩展的数据摄取和转换管道。
- 大规模收集、处理和建模原始数据以支持分析和操作用例，包括脚本、REST调用和SQL查询。
- 对Fabric容量和工作区进行成本优化和治理，以确保资源使用效率。
- 与软件开发人员和分析师合作，确保Fabric工作负载中的数据交付可靠且高效。
- 使用Fabric Lakehouse/仓库构建分析就绪的数据集和工具，以推动客户获取、运营和业务KPI的洞察。
- 为Fabric仓库和Lakehouse引擎开发优化的SQL。
- 指导初级工程师并为基于Fabric的数据建模和工程最佳实践做出贡献。
- 负责端到端项目交付，包括沟通、开发、测试、迁移、支持和文档。
- 在Fabric工作负载中执行管道和查询性能调优。
- 分析数据中的趋势和模式，并将其转化为可操作的业务建议。
- 参与定义数据模型开发和交付的最佳实践。
Medline Industries, LP及其子公司提供具有竞争力的全面奖励计划、持续教育和培训，以及在不断增长的全球组织中巨大的潜力。
该职位的预期薪资范围：
$101,000.00 - $152,000.00 年薪
实际薪资将根据申请人的地点、教育背景、经验、技能和能力而有所不同。此角色有资格获得奖金和/或激励。Medline不会支付低于适用最低工资或薪资门槛的薪酬。
我们的福利计划包括健康保险、人寿和残疾保险、401(k)供款、带薪休假等，适用于平均每周工作30小时或以上的员工。有关我们福利的更全面列表，请点击此处。对于每周工作少于30小时的员工，福利包括401(k)供款以及员工援助计划、员工资源组和员工服务公司。
我们致力于创造一个让每个人都感到归属并能发展职业生涯的Medline。我们努力通过寻求各种形式的多样性、包容性行为以及确保人们拥有工具和资源以最佳状态表现来实现这一目标。请在此处探索我们的归属页面。
Medline Industries, LP是一个机会均等的雇主。Medline在评估合格个人时，不考虑种族、肤色、宗教、性别、性别认同或表达、性取向、国籍、年龄、残疾、神经多样性、受保护的退伍军人身份、婚姻或家庭状况、看护责任、遗传信息或任何其他受适用联邦、州或地方法律保护的特征。
