在普华永道，我们的数据和分析工程团队专注于利用先进技术和技术为客户设计和开发强大的数据解决方案。他们在将原始数据转化为可操作的见解方面发挥着关键作用，从而支持明智的决策和推动业务增长。作为普华永道生成式AI的一部分，您将负责领导AI和生成式AI解决方案的开发，包括分析建模和提示工程。您还将具备AI/生成式AI架构的专业知识，包括设计、测试、部署和维护，从而实现端到端的解决方案。
出于好奇心驱动，您是团队中可靠的贡献者。在我们快节奏的环境中，您需要适应与各种客户和团队成员合作，每个客户和团队成员都带来不同的挑战和范围。每一次经历都是学习和成长的机会。您需要承担责任并始终如一地交付高质量的工作，为我们的客户创造价值并作为团队取得成功。在您穿越公司时，您会为自己建立品牌，打开更多机会的大门。
您需要具备的技能、知识和经验的例子包括但不限于：
- 应用学习心态并为自己的发展负责。
- 欣赏他人的多元化观点、需求和感受。
- 养成习惯以维持高绩效并开发您的潜力。
- 积极倾听，提问以检查理解，并清晰表达想法。
- 寻求、反思、采取行动并给予反馈。
- 从多种来源收集信息以分析事实并辨别模式。
- 承诺理解业务运作并建立商业意识。
- 学习和应用专业和技术标准（例如，参考特定的普华永道金融犯罪和法规合规性及审计指南），维护公司的行为准则和独立性要求。
机会
作为一名审计人工智能技术助理，您将参与数据和分析工程的动态领域，专注于人工智能和机器学习。您将有机会直接与客户合作，应用您的机器学习、生成式AI、AI代理、AI开发、AI治理和AI评估技能，提供有影响力的解决方案。
作为助理，您将沉浸在一个学习环境中，在那里您将为客户项目做出贡献，发展您的技术技能，并建立有意义的客户关系。您将被鼓励迎接挑战，提出问题，并将这些经历视为成长的机会。
在这个角色中，您将成为审计AI团队的一员，支持高级员工并参与项目任务。您将更深入地理解业务背景以及您的工作如何融入整体战略。通过参与研究并利用广泛的工具，您将产生新想法并解决问题，为交付高质量的工作做出贡献。这个职位提供了一个独特的机会，让您在支持性和协作的环境中发展个人品牌并加深技术知识。
职责
- 开发和实施机器学习和生成式AI模型评估实践，以增强数据驱动的决策过程
- 与跨职能团队合作，评估嵌入现有系统的人工智能解决方案
- 使用Python和Java等编程语言构建可扩展的数据基础设施和管道
- 进行复杂的数据分析以提取见解并为战略举措提供信息
- 管理数据质量和集成工作以支持可靠和一致的数据输出
- 利用开源软件和机器学习库创新和简化AI实施并促进AI评估
- 通过提供技术见解和建议支持客户参与AI技术采用、评估和治理
您必须具备的条件
- 目前正在攻读或已完成计算机科学、数据科学、人工智能、机器学习、物理、计算化学、数学的学士学位
- 至少3.0的总体GPA
- 客户服务助理职位是为完成或最近完成教育要求的求职者提供的入门级职位
您的独特之处
- 优先考虑3.3的总体GPA
- 利用AI创造效率、创新工作方式并交付独特成果
- 在数据基础设施和集成方面表现出色
- 使用Python和Java进行AI解决方案
- 实施Scikit-Learn等机器学习库
- 应用自然语言处理技术
- 发展复杂的数据分析技能
- 具有AI评估经验
了解更多关于我们的工作方式：https://pwc.to/how-we-work
普华永道不打算雇用需要现在或将来通过H-1B抽签获得普华永道赞助的有经验或入门级求职者，除非在以下政策中规定：https://pwc.to/H-1B-Lottery-Policy。
作为普华永道的平等机会雇主，所有合格的申请者将在不考虑种族、肤色、宗教、国籍、性别（包括怀孕、性取向和性别认同）、年龄、残疾、遗传信息（包括家族病史）、退伍军人、婚姻或公民身份或任何其他受法律保护的身份的情况下获得普华永道的就业机会。
对于仅受洛杉矶县公平机会条例、洛杉矶公平机会招聘条例、旧金山公平机会条例、圣地亚哥县公平机会条例和加州公平机会法影响的合格申请者，适用时，将根据这些法律考虑逮捕或定罪记录。在普华永道，我们认识到定罪记录可能与访问敏感公司或客户信息、处理专有资产或与团队成员密切合作等职责有直接的、负面的关系。我们会仔细评估这些因素，以建立一个安全和可信赖的工作环境。
该职位的薪资范围为：$53,500 - $104,000。实际薪酬将在范围内取决于个人的技能、经验、资格和地点以及适用的就业法律。所有被雇用的个人都有资格获得年度酌情奖金。普华永道提供广泛的福利，包括医疗、牙科、视力、401k、假期工资、休假、个人和家庭病假等。要查看我们的福利概览，请访问以下链接：https://pwc.to/benefits-at-a-glance
