典型任务分解：
- 识别、调查并获得平台和数据问题的解决承诺，以维护和提高指定数字产品数据的质量和性能。
- 问题识别：来自客户、经销商、行业代表和子公司的各种形式的报告。
- 问题调查：统计分析、数据分类和基础设施问题解决。
- 问题解决：识别根本原因，创建SageMaker脚本修复数据，并在数据管道代码上执行修复任务。
- 开发脚本和自动化工具以更好地检测和纠正数据问题。
- 开发监控和警报功能，以主动检测数据问题。
- 直接处理复杂应用和技术问题的识别和解决，包括响应非工作时间和周末的支持电话。
- 与终端用户和内部客户沟通，帮助指导应用软件的开发、调试和测试，以确保准确性、完整性、互操作性和完整性。
- 员工还负责执行CLIENT管理层不时分配的其他工作职责。
团队互动：
- 与设计师、工程师和支持团队联络，以提高数据管道的性能和可靠性。
工作环境：
芝加哥或皮奥里亚办公室（混合时间表2天 - 未来可能在办公室工作5天）
教育和经验要求：
- 需要学位并有5年以上相关经验。
- 硕士学位并有4年以上相关经验。
- 无学位但有技术认证并有8年以上相关经验也可接受。
所需技术技能
（必需）
- 2-4年Python和SQL经验
- 使用无服务器AWS服务（S3、Cloudwatch、RDS、Aurora、DynamoDB、Lambda、SNS、SQS、Kinesis、IAM）进行微服务开发和交付的经验
- 数据管理、数据工程或数据操作背景
- 熟悉ADO管道框架，或有CICD经验（Jenkins）
