该职位专注于构建和发展支持类似ChatGPT体验的代理AI系统，作为高度协作的工程环境的一部分。
在这个角色中，成功不仅取决于你的技术技能，还取决于你与他人合作的方式。AI开发人员将与AI、平台和产品团队的同事密切合作，提供共享的、可重用的AI功能，而不是孤立的解决方案。
范围与职责
- 与其他工程师合作构建和改进类似ChatGPT的RAG系统
- 在共享的代理框架内开发代理和工具
- 贡献可插拔的代理设计，供多个团队使用
- 积极参与设计讨论、评审和配对
- 用Python实现AI服务
- 在团队支持下在Kubernetes、虚拟机和集群环境中部署和操作AI工作负载
- 合作进行LLM推理优化，包括使用vLLM和量化概念
- 使用向量化和检索管道，包括LanceDB
- 使用GitHub和GitHub Actions贡献于CI/CD工作流
- 试验新的AI模型和工具，并公开分享学习和结果
- 通过代码审查、解决问题和改进共享实践来支持队友
所需技能和经验
- 扎实的Python开发经验
- 对LLM、RAG或代理概念的实际接触
- 在协作工程团队中工作的经验
- 能够通过代码审查给予和接受反馈
- 熟悉Kubernetes或容器化环境
- 熟悉基于GitHub的工作流
- 强大的沟通能力和低自我、团队优先的心态
- 好奇心和从同事和实验中学习的意愿
团队期望
- 你优先考虑团队成功而非个人解决方案
- 你清晰、及时和建设性地沟通
- 在做出重大改变之前寻求一致
- 通过协作、配对和知识共享帮助他人成功
- 你重视可维护性、清晰性和共享所有权
成长与成功指标
- 团队内信任和协作的增加
- 对团队速度和质量的积极影响，而不仅仅是个人产出
- 被他人采用和重用的贡献
- 通过协作而非权威增长的影响力
我们的工作方式？
你需要在混合环境中工作，每周至少两次到安大略省卡纳塔的办公室报到。
关于JSI
JSI以目标为基础，致力于在世界上有所作为。
成立于1979年，这家私人拥有的科技公司是北美在为执法和情报社区设计和开发采集、收集和分析解决方案方面的领导者。
通过4Sight——JSI的单一、统一产品套件——客户可以将任意数量的不同数据源结合到一个高度直观、视觉集中的平台中。结果？JSI的客户花更少的时间处理数据，更多的时间发现模式、理解趋势和获取视角（并让世界变得更安全）。
拥有超过400名员工，并在加拿大、美国、澳大利亚和德国拥有强大且不断增长的全球影响力，JSI不仅是其行业中的主导者，还以其有趣、高效、目标导向的企业文化而闻名。
根据《安大略省残疾人无障碍法案》（AODA），JSI将在面试过程中根据要求提供无障碍格式和沟通支持。
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