我们是谁
在由数据和人工智能定义的变革时代的前沿，我们的组织致力于帮助客户创新和优化他们的运营。在重大投资的支持下，我们的目标是通过我们在数据和人工智能领域的专业团队引领行业变革。
您的角色
作为人工智能和机器学习的专家，您将在将现实世界的挑战转化为可扩展的人工智能解决方案中发挥关键作用。您将带头开发最先进的人工智能创新，以提高性能并推动实质性影响。您与跨职能团队的合作将利用您在机器学习、深度学习和数据分析方面的技能，解决复杂问题并交付尖端的人工智能驱动结果。
机会
我们正在寻找一位经验丰富的人工智能和DevOps负责人，以推动我们在Agentic DevOps方面的计划。这个角色对于在各种云环境中扩展我们的生成式人工智能解决方案至关重要。您将设计并实施一个强大的Agentic DevOps框架，以确保生产准备和部署效率。
您将管理一个由工程师、架构师和DevOps专家组成的动态团队，专注于交付超越行业标准的一流Agentic系统。
主要职责
• 领导使用LangGraph、Crew AI和Autogen等工具开发可扩展的Agentic系统DevOps策略。
• 创建可重用的框架，用于代理生命周期管理、监控和编排。
• 设计和监督公共和私有云平台（如AWS和Azure）的CI/CD管道。
• 确保Agentic应用程序符合企业的安全和合规标准。
• 指导和指导跨人工智能工程和DevOps的跨职能团队。
• 与解决方案架构师密切合作，根据客户需求定制部署并提供有效的入职培训。
此角色可能需要出差，范围从0%到100%，具体取决于业务和客户需求。
成功的候选人必须居住在或愿意在开始工作前搬迁到加利福尼亚州圣地亚哥。
资格
• 至少8年的技术领导经验，包括DevOps、AI/ML或云工程方面的角色。
• 至少3年的Python编程经验。
• 至少1年使用大型语言模型（LLMs）和Agentic框架（如LangGraph和Crew AI）的经验。
• 至少6年的CI/CD、容器化（Docker、Kubernetes）和基础设施即代码（Terraform）方面的实际经验。
• 至少6年的Azure解决方案架构经验。
• 至少1年部署和监控生成式人工智能系统的经验。
• 1年RAG、LLM微调和多代理编排的经验。
• 学士学位或同等工作经验（至少12年；如果拥有副学士学位，则至少6年）。
额外资格
• 熟悉企业数据集成技术（如SAP、SharePoint）。
• 云架构（AWS、Azure、GCP）或AI/ML认证。
• 在AWS和GCP上的云工程经验。
• 对云安全和成本优化策略有深入了解。
• 在生命科学、金融科技或受监管行业的经验是一个加分项。
薪酬
在我们的组织中，薪酬根据多个因素如地点、角色、经验和技能组合而有所不同。几个地点的预期薪资范围如下：
• 加利福尼亚：$94,400至$293,800
• 克利夫兰：$87,400至$235,000
• 科罗拉多：$94,400至$253,800
• 哥伦比亚特区：$100,500至$270,300
• 伊利诺伊：$87,400至$253,800
• 马里兰：$94,400至$253,800
• 马萨诸塞：$94,400至$270,300
• 明尼苏达：$94,400至$253,800
• 纽约：$87,400至$293,800
• 新泽西：$100,500至$293,800
• 华盛顿：$100,500至$270,300
我们的承诺
我们重视多样性，并致力于提供平等的就业机会。我们欢迎来自不同背景的申请者，并在需要时提供合理的便利。申请者必须拥有美国的工作授权，并且不需要未来的签证赞助。我们不因过去的犯罪记录而歧视，历史记录不会导致候选人被取消资格。
