博士伦（纽约证券交易所/多伦多证券交易所代码：BLCO）是一家全球领先的眼健康公司，致力于保护和增强全球数百万人的视力，从出生时刻到生命的每个阶段。我们的使命简单而强大：帮助您看得更好，生活得更好。
我们拥有超过400种产品的综合产品组合，完全整合并旨在满足客户在其一生中眼健康需求的全方位服务。我们的标志性品牌建立在我们170年历史中客户的深厚信任和忠诚基础上。我们在全球拥有大约13,000名员工，并在大约100个国家设有业务，扩大了我们在全球数十亿潜在客户中的影响力。我们长期以来与许多最重要的眼健康进展相关联，我们相信我们在未来继续引领眼健康进步方面处于良好位置。
人工智能代理和机器学习工程师将设计、构建和优化由先进机器学习模型驱动的智能代理，实现博士伦各部门的流程自动化和决策支持。这个混合角色将动手工程与战略愿景相结合，确保我们的AI能力通过稳健的代理编排、可扩展的模型部署和与企业工作流程的无缝集成，提供可衡量的影响。此角色的一个关键重点是理解复杂的业务流程，并将其转化为自动化和优化的代理框架。
主要职责
• 构建和开发用于流程自动化和智能决策的多代理系统。
• 使用LangChain、AutoGPT或类似框架实现推理、规划和工具使用能力。
• 将AI代理与API、企业系统和业务工作流程集成，以提高运营效率。
• 分析、映射和记录业务流程；将流程需求转化为代理框架和自动化解决方案。
• 与业务利益相关者合作，识别代理驱动的流程改进机会。
• 开发、微调和部署大型语言模型（LLM）和特定领域的机器学习模型。
• 构建和维护数据管道、嵌入和向量数据库，以支持代理智能。
• 在生产环境中优化模型的可扩展性、延迟和准确性。
• 倡导负责任的AI实践，包括监控、护栏和合规性治理标准。
• 领导敏捷AI运营，包括积压管理、冲刺规划、跨职能协作和持续改进。
资格要求
• 计算机科学、人工智能、机器学习、工程或相关领域的学士或硕士学位。
• 3年以上AI/ML工程、代理开发、流程工程或相关角色的经验。
• 在构建和部署生产级AI代理和机器学习模型方面有成功记录。
• 至少在以下三个领域有深厚专业知识：代理编排、机器学习模型开发、数据工程、API集成、流程工程、负责任的AI。
• 精通Python编程；有机器学习框架（PyTorch、TensorFlow）和代理编排工具的经验。
• 有业务流程分析、流程映射和工作流程自动化的经验。
• 熟悉提示工程和向量数据库（例如，Pinecone、Weaviate）。
• 在矩阵环境中成功运作，能够在职能组（例如，IT、业务、用户体验）之间建立强大关系以实现共同目标。
• 在敏捷方法论（例如，Scrum、SAFe）方面有专业知识，具备管理AI积压、冲刺和团队指标的经验。
• 出色的领导能力、沟通和演示技巧，能够吸引和影响内部和外部利益相关者，并证明具有良好的商业判断和财务敏锐度。
地点：此角色符合我们的混合工作安排，每周可在远程工作地点工作两天，三天在我们位于新泽西州布里奇沃特的公司办公室工作。
出差：10%
此职位可能在以下地点提供：[[location_obj]]
所有合格的申请者将在不考虑种族、肤色、宗教、性别、性取向、性别认同、国籍、残疾或退伍军人身份的情况下获得就业考虑。
对于需要披露薪酬的美国地点，此职位的起薪在165,000美元到190,000美元之间。估计的薪资范围反映了此职位的预期范围。实际提供的基本工资可能取决于多种因素。美国员工可能有资格获得短期和/或长期激励。他们还可能有资格参加医疗、牙科、视力保险、残疾和人寿保险、401(k)计划和公司匹配、学费报销计划（选择学位）、公司假期和健康福利等。美国员工还可以获得病假、浮动假期和带薪休假。
求职者应注意通过互联网和社交媒体平台进行的招聘诈骗。
我们的福利计划：员工福利：博士伦 (https://www.bausch.com/careers/benefits/)
申请者必须被授权为美国的任何雇主工作。目前我们无法赞助或接管就业签证的赞助。
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