机器学习卓越中心 (MLCOE) 是一个世界级的机器学习团队，持续推进最先进的方法，利用公司庞大而独特的数据集解决各种现实世界的金融问题。我们在首席技术办公室的战略位置，工作涵盖摩根大通的所有业务线，包括企业与投资银行、资产财富管理、消费者与社区银行，以及从前台销售和交易到运营、技术、金融等组织的每个部分。凭借对公司的无与伦比的访问权限，该角色提供了探索新颖且复杂挑战的独特机会，这些挑战可能会深刻改变公司的运作方式。
作为 MLCOE 的夏季实习生，我们邀请您将复杂的机器学习方法应用于各种复杂领域。这包括自然语言处理、大型语言模型、语音识别与理解、强化学习和推荐系统。我们重视协作，并期望您与我们的 MLCOE 导师、业务专家和技术人员紧密合作。您的角色将涉及独立研究和将解决方案投入生产。我们鼓励您对机器学习有强烈的热情，在深度学习方面具备扎实的专业知识和实践经验，并致力于在该领域持续学习和创新。这个角色为您提供了一个独特的机会，可以为世界级的机器学习团队做出贡献并从中学习。有关我们 MLCOE 团队的更多信息，请访问 jpmorgan.com/mlcoe。
我们的夏季实习生项目将于 6 月开始，具体时间取决于您的学术日历。在整个实习项目中，您的职业成长和发展将通过与您的学术和职业兴趣相关的项目工作、导师指导、与我们高级领导的精彩演讲系列等得到支持。您的项目将对摩根大通的业务产生直接影响，将集成到我们的产品管道中，或成为顶级 AI/ML 会议中发表的研究的一部分。成功完成项目后，可能会提供全职工作机会，适用于我们的混合工作模式。
工作职责
• 通过独立研究、参加行业领先的会议、实验和参与我们的知识共享社区，研究和探索新的机器学习方法
• 开发最先进的机器学习模型以解决现实世界的问题，并将其应用于自然语言处理 (NLP)、语音识别与分析、时间序列预测或推荐系统等任务
• 与多个合作团队（如业务、技术、产品管理、法律、合规、战略和业务管理）协作，将解决方案投入生产
所需资格、能力和技能
• 在定量学科（如计算机科学、电气工程、数学、运筹学、优化、数据科学或相关领域）中注册攻读博士或硕士学位，或具备同等的研究或行业经验
• 预计毕业日期为 2025 年 12 月至 2026 年 8 月
• 在 NLP、大型语言模型、语音识别与建模或个性化/推荐方面具有扎实的背景。熟悉这些领域的最先进实践
• 精通 Python，并具有机器学习和深度学习工具包（如 TensorFlow、PyTorch、NumPy、Scikit-Learn、Pandas）的经验
• 具备科学思维能力，能够设计实验和训练框架，并能够概述和评估与业务目标一致的模型性能的内在和外在指标
• 具备扎实的书面和口头沟通能力，能够有效地向技术和业务受众传达技术概念和结果
• 好奇、勤奋、注重细节，并对复杂的分析问题充满动力
• 能够独立工作，也能在高度协作的团队环境中工作
优先资格、能力和技能
• 在数学和统计学方面具有扎实的背景
• 熟悉金融服务行业
• 在主要会议或期刊上发表过自然语言处理、深度学习或强化学习领域的研究
• 能够开发和调试生产质量的代码
• 熟悉持续集成模型和单元测试开发
• 在主要会议或期刊上发表过自然语言处理、语音识别、强化学习或深度学习领域的研究 
纽约