仅限 W2 职位：不接受 C2C
职位/级别：数据分析师
地点：伊利诺伊州芝加哥（远程）
时长：6 个月（每周 20 小时 - 4x5）
1. 项目概述
争议建模引擎（DME）的目的是提供对历史使用数据的细致视图，并支持分析师在审核客户提交的争议时使用。
DME 将识别可能影响使用情况的变化（无论是内部变化还是客户实例上的直接变化），并随后量化有效的信用金额。
DME 将利用人工智能提供关于数据的关键洞察，例如发生的变化、识别异常等。
2. 技术环境
数据来源：Snowflake（从客户实例提取的各种表以及内部管理的表）
可视化工具：Power BI
• 人工智能集成：Snowflake Cortex AI - 包括对变化的 AI 摘要
数据建模与集成
• 高效连接 Power BI 与 Snowflake
• 优化查询和数据仓库性能。
• 创建语义模型和可重用数据集。
• 将 AI 工具集成到仪表板中
仪表板开发
• 开发根据所选产品动态变化视觉效果和数据源的仪表板
• 实施一个互动仪表板，按产品类型细分详细信息，并具备深入分析和过滤功能。
• 建立一致的视觉设计、KPI 卡片和导航。
• 集成能够评估来自不同表的数据以提供关键洞察的 AI 功能
Cortex AI 集成
• 纳入变化的 AI 摘要
• 使用 Cortex LLM 功能实施自然语言问答或对话式洞察。
• 自动化异常或趋势检测。
性能优化
• 确保高效的加载时间、DAX 优化和查询性能。
• 设置缓存、增量刷新或性能监控。
文档与知识转移
• 提供清晰的技术文档（数据模型、DAX 逻辑、AI 管道）。
• 进行知识转移或演示会议。
Power BI 专业知识
• 高级 DAX、Power Query、数据建模和可视化设计。
Snowflake 专业知识
• 精通 SQL、架构设计和性能调优。
• 熟悉 Snowflake 及其与 PowerBI 的集成
AI/ML 与 Cortex AI 熟悉度
• 使用 Snowflake Cortex（或等效 LLM 集成如 Vertex AI 或 Azure OpenAI）的经验。
• 理解提示工程、模型输出及安全/隐私考虑。
通用技能
• 具有将 BI 与 AI/ML 工作流集成的经验。
• 强大的沟通和文档习惯。
• 能够与非技术利益相关者进行迭代工作。
教育背景：数据科学、计算机科学、信息系统、统计学、工程或相关定量领域的学士学位；接受同等实践经验。
相关课程或正式培训：
• 数据建模、SQL 和云数据仓库
• 商业智能/数据可视化
• 机器学习和 LLM 基础知识（优先）
相关认证如：
• Microsoft PL-300（Power BI 数据分析师）
• Snowflake SnowPro Core 或高级
• AI/LLM 认证（Azure OpenAI、Vertex AI 或等效）是加分项。
• 完成应用数据工程、BI 或 AI 训练营的证明也可接受。 
